مدیر رسانه های اینترنتی ، نویسنده و فعال در حوزه امنیت وب سایت
مایکروسافت، کیت توسعه ویژوال استودیو را برای اتریوم منتشر کرد
مایکروسافت، کیت توسعه ویژوال استودیو را برای اتریوم منتشر کرد
مایکروسافت، کیت توسعهی بلاکچین آژور مبتنیبر اتریوم را بهصورت یک افزونه برای ویژوال استودیو منتشر کرد.
مایکروسافت (Microsoft) با راهاندازی کیت توسعهی ویژوال استودیوی خود برای اتریوم (Ethereum) و آژور (Azure)، همچنان مشغول تلاش برای توسعه بخشیدن به مجموعه ابزارهای سازمانی بلاکچیناش است.
کیت توسعهی مذکور که آغازبهکار آن روز گذشته بهصورت رسمی در سایت مایکروسافت اعلام شد، محیطی برای برنامهنویسان فراهم خواهد کرد تا بتوانند اپلیکیشنهایی غیرمتمرکز برای بلاکچین (Blockchain) عمومی اتریوم و سرویس بلاکچین آژور طراحی کنند. این کیت بههمراه چند ابزار بلاکچین متنباز مانند سولیدیتی (Solidity) و تروفل (Truffle) ارائه شده است که نشان میدهد میتوان قراردادهای هوشمند را بهصورت مستقیم در یک اپلیکیشن ایجاد کرد.
برنامهنویسان خبره احتمالا خوشحال خواهند شد که بدانند کیت توسعهی بلاکچین آژور بهعنوان یک افزونه برای مایکروسافت ویژوال استودیو (Visual Studio) ارائه میشود و با سیستمهای عامل ویندوز و مکینتاش سازگار است.
ویژوال استودیو، برنامهای برای نوشتن و کامپایل کدها در زمان توسعهی یک نرمافزار، اپلیکیشن و حتی وبسایت است. سولیدیتی نیز یک زبان برنامهنویسی برای نوشتن قراردادهای هوشمند اتریوم است و تروفل نیز مانند ویژوال استودیو، یک محیط توسعهی اختصاصیافته به اپلیکیشنهای اتریوم است و کارکردی شبیه ویژوال استودیو برای اپلیکیشنهای غیرمتمرکز دارد.
معرفی ابزار بلاکچین دیگری از طرف مایکروسافت
انتشار خبر حاضر چندان هم موجب شگفتی نشد. مایکروسافت در سالهای اخیر طی روندی آرام اما مطمئن، مشغول طراحی و توسعهی سیستم بلاکچین خود بوده است. سال گذشته، ردموندیها یک کیت توسعهدهندهی مبتنیبر کلاد (Cloud) برای بلاکچین آژور خود راهاندازی کردند که برای توسعهی آفلاین در نظر گرفته شده است.
در ابتدای همین هفته نیز مایکروسافت خبر شراکت خود با JP Morgan را اعلام کرد تا بر پیشگامی خود برای پذیرش بلاکچین شرکتی مبتنیبر اتریوم این شرکت موسومبه Quorum صحه گذاشته باشد.
منبع : زومیت
مطلبی دیگر از این انتشارات
هوش مصنوعی در صنعت بازی سازی
مطلبی دیگر از این انتشارات
بهترین روش برچسبگذاری تیکتها
مطلبی دیگر از این انتشارات
پیاده سازی ربات عامل جارو برقی در هوش مصنوعی با زبان های Javascript و Python