هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چگونه به صنایع بهداشتی کمک می کنند ؟

فناوری های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به سرعت در حال ایجاد انقلاب در صنایع پزشکی در سراسر دنیا می باشند. برای کمک به ساخت مسیرهای مؤثر درمانی، باید فناوری­های نوین هوش مورد پذیرش قرار گیرند. هوش مصنوعی پتانسیل نجات جان بیماران فعلی و بیماران آینده را دارا می باشد. استارتاپ هایی که فعالیت آن ها بر روی توسعه و استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم­های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در زمینه پزشکی و سلامت متمرکز است، به 9 گروه اصلی طبقه بندی می شوند.

1. استارتاپ­ های مبتنی بر تحلیل تصاویر پزشکی و تشخیص بیماری

این استارتاپ ها یکی از بزرگ ترین گروه های استارتاپ های مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می باشند. با توجه به تعداد بالای این استارتاپ ها و همین طور جذب سرمایه بالای هر کدام از آن ها می توان به این نتیجه رسید که در مجموع استارتاپ های این حوزه توانسته اند جذب سرمایه و علاقه مندی بیشتری ایجاد کنند.

به طور کلی روش فعالیت این استارتاپ ها به این صورت است که با توجه به دیتاست های بسیار بزرگ موجود، شبکه ها یا نرم افزارهایی را تولید می کنند که می توانند تصاویر جدید را با سرعت و دقت بالا تحلیل کنند. در اغلب موارد از این سیستم ها به عنوان دستیار پزشک استفاده می شود. پزشک ها، رادیولوژیست ها و پاتولوژیست ها با استفاده از این نرم افزار­ها تصاویر را با سرعت و دقت بالاتری بررسی می کنند. عمده کاربرد این روش ها برای تشخیص زود هنگام بیماری های مانند سرطان ریه، تومورهای مغزی، بیماری های قلبی، بیماری های کلیوی، مشکلات ستون فقرات، بیماری های خونی و بیماری های ناحیه شکم می باشد.

2. استارتاپ­ های فعال در زمینه کشف دارو

این استارتاپ ها نیز توانسته اند جذب سرمایه بالایی داشته باشند. فعالیت اصلی این استارتاپ ها به این صورت است که با استفاده از هوش مصنوعی، تکنیک های یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق مسیر کشف داروهای جدید را کوتاه می کنند. هر ساله بیماری جدیدی به وجود می آید که مناطق مختلف در سراسر جهان را تهدید می کند. پروسه کشف دارو یک پروسه بسیار زمان بر است و همین طور توانایی انسان در یادگیری و بررسی نمونه های مشابه قبلی بسیار پایین تر از ماشین هاست. همین طور دیتاست های بزرگی در طی دهه های گذشته بوجود آمده است که ساختاربندی و تحلیل آنها توسط ماشین ها بسیار ساده تر، با دقت بالاتر و در زمان بسیار کوتاه تری صورت می گیرد. استارتاپ های این گروه با استفاده از ابر کاپیوترهای بسیار قوی پروسه کشف دارد رو برای سازمان های مخلف کوتاه می کنند و از هزینه های بسیار بالای انجام آزمایش های مختلف جلوگیری می کنند.

3. استارتاپ ­های دستیار مجازی بیماران

استارتاپ های این حوزه با استفاده از هوش مصنوعی پلتفرم هایی را ایجاد می کنند که با استفاده از آن ها کاربر می تواند علائم بیماری خود را وارد کرده یک تشخیص اولیه از بیماری خود داشته باشد. این پلتفرم ها معمولا با یک سیستم رزرو آنلاین وقت ملاقات با پزشک مجتمع می شوند که بعد از تشخیص های اولیه با پزشک مربوطه ارتباط برقرار شود و مراحل بعدی درمان تسهیل شود.

4. ژنتیک : بررسی داده های ژنتیک با استفاده از علوم داده

این استارتاپ ها با استفاده از دیتابیس های بسیار بزرگی که در اختیار دارند به بررسی احتمال ابتلا به بیماری های ژنتیکی در افراد می پردازند. با استفاده از الگوریتم های مختلف احتمال ابتلا به این بیماری ها مشخص می شود و در مراحل اولیه و حتی پیش از ظهور علائم بیماری نسبت به درمان این بیماری ها اقدام می شود.

5. فیتنس: ارائه دهنده برنامه های ورزشی

این استارتاپ ها عموما در قالب پلتفرم های موبایل و وبسایت، با دریافت اطلاعات مورد نیاز از کاربر و تحلیل این اطلاعات با استفاده از هزاران سابقه دیگر که در دیتابیس آن ها ذخیره شده است، برنامه های ورزشی مناسب با توجه به نیاز و هدف گذاری کاربر در اختیار وی قرار می دهند.

6. تغذیه : ارائه دهنده برنامه های تغذیه

این استارتاپ ها نیز مانند استارتاپ های فیتنس، به ارائه برنامه های غذایی می پردازند. بسیاری از اپلیکیشن ها نیز ارائه برنامه های ورزشی و برنامه های تغذیه را در یک پلتفرم ارائه می دهند.

7. مدیریت بیمارستان : ایجاد پلتفرم های مدیریت بیمارستان ها با رصد لحظه ای اطلاعات

این استارتاپ ها با جمع آوری تمامی اطلاعات بیمارستان از جمله اطلاعات مربوط به پرسنل، بیماران، مراجعین و منابع غیر انسانی موجود در بیمارستان، به ارائه راهکارهای یکپارچه مدیریتی در سطح بیمارستان ها می پردازند که بازدهی منابع انسانی و غیر انسانی بیمارستان ها به حداکثر برسد.

8. مانیتورینگ از راه دور: پایش وضعیت سلامتی سالمندان و بیماران خاص از راه دور

یکی از چالش های هر جامعه رسیدگی به وضعیت سلامت سالمندان و بیماران خاص می باشد. این کار با توجه به افزایش قیمت خدمات پرستاران و مراکز مراقبت از سالمندان، همچنین مشغولیت فرزندان سالمندان به یک مشکل پیچیده تبدیل شده است. با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق انواع پلتفرم ها، ابزارها و خدمات به وجود آمده است که رسیدگی به وضعیت سالمندان تسهیل شود.

9. سلامت روان : برنامه های دریافت مشاوره آنلاین با توجه به نیاز روحی افراد

با استفاده از پلتفرم هایی مانند اپلیکیشن موبایل و وبسایت، بسیاری از استارتاپ ها به ایجاد بسترهایی پرداخته اند که کاربر بتواند از راه دور و از منزل خود با مشاورین مختلف تماس برقرار کند. همچنین استارتاپ ها با توسعه چت بات ها مبتنی بر هوش مصنوعی امکان ارتباط متنی را نیز برای کاربران خود فراهم نموده اند.

از میان گروه های بیان شده سه گروه اول بیشترین جذب سرمایه را داشته اند و تعداد استارتاپ هایی که در این سه زمینه در سراسر جهان فعالیت می کنند نیز از سایر گرو ها بیشتر می باشد.