کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیمگیریهای دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است. صنعت کشاورزی یکی از شاخههایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش م صنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت مح صول از جمله کا شت، دا شت و بردا شت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیتسنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. علاوه بر این موارد در تصمیم گیریهای کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش ت صویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم. نتایج حا صل از این مطالعه ن شان داد که روش های مبتنی بر هوش م صنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن ب سیاری از نیازهای صنعت ک شاورزی می با شد. اگر چه تاکنون ب سیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـتههای جدیدی مطرح میگردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

ار کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی میتوان به موارد زیر اشاره کرد:

1) استفاده برای استخراج اطلاعات کشاورزی و نقشه های سطح زمین٬ وضعیت آبی و زراعی زمین٬ وضعیت جنگلها و مراتع و ... از تصاویر ماهواره ای
۲) تحلیل اطلاعات استخراجی از تصاویر ماهواره ای و تطبیق با اطلاعات موجود با سیستم سنتی
۳) نگهداری این اطلاعات در بانکهای اطلاعاتی جغرافیایی و بهره برداری معنایی و استخراج اطلاعات مفهومی
۴) خودکار سازی سیستم های ماشینی کاشت٬ داشت٬ برداشت و عرضه محصول و کنترل کیفیت آن نظیر سیستم های خودکار داشت محصولات هیدروپونیک٬ یا سیستم های خودکار برداشت و بسته بندی چای و هزاران مورد دیگر

طبق اعلام وزارت کشاورزی اسپانیا، کاربرد فنّاوری های مدیریت داده های بزرگ در کشاورزی و همچنین هوش مصنوعی، دو زمینه با توان بالقوه فراوان در بهبود کارآیی و پایداری بخش کشاورزی است.

در این پروژه، آندلس در انتقال چنین فنّاوری هایی در بخش کشاورزی به کمک داده های پایه رایف (RAIF) پیشگام است.

این پروژه آزمایشی برای انجمن های مجتمع تولیدکنندگان زیتون۲(APIs) در منطقه سیِرا ماگینا (Sierra Mágina) در استان خائن (Jaén) آندلس در ارتفاعات شرقی کوردوبا (Cordoba) به اجرا درآمد. انجمن مذکور تحلیل های هفتگی، شامل پیش بینی درصد زیتون های خورده شده توسط آفات را به دست می آورد که از پارامترهای محاسبه شده در مدیریت تلفیقی آفات است.

همچنین انجمن، اطلاعات هفتگی درباره وضعیت آفات و محصولات اعضای کشاورز خود ارائه می دهد که به نوبه خود به بهبود مدل پیش بینی شده کمک می کند.

در مجموع، ۱۲ گروه مجتمع تولیدی با ۹هزار هکتار باغ های زیتون، در آن مناطق وجود دارد که از این تجربه یکهزارو۵۶۸ کشاورز در ۱۰ شهر استان های خائن و کوردوبا سود می برند.

شبکه اطلاعات و هشدار آفات گیاهی آندلس (RAIF)، پروژه وزرات کشاورزی، شیلات و توسعه روستایی اسپانیاست که با سرمایه گذاری صندوق توسعه روستایی کشاورزی اروپا۳(EAFRD) برای ارائه اطلاعات به روزرسانی شده درباره وضعیت آفات اصلی محصولات آندلس به اجرا درآمده است.

این شبکه متشکل از کار و همکاری حدود ۷۰۰ نفر از تکنسین های مزارع است که عمدتاً خودشان تولیدکننده اند و همچنین ۴هزارو۶۲۱ ایستگاه نظارتی در مناطق زراعی مختلف که به تبادل اطلاعات و داده های جمع آوری شده شان می پردازد.