چگونه مهندس داده (Data Engineer) شویم؟ بخش اول

مهندس داده چه کسی است؟ هر بیزینس مبتنی بر داده نیاز به فریمورکی برای دیتا ساینس و تجزیه و تحلیل داده دارد. شخصی که مسئول طراحی و توسعه این فریمورک میباشد، به عنوان مهندس داده (Data Engineer) شناخته میشود. این مهندسین مسئول جریان بی وقفه داده بین سرورها و برنامه‌ها هستند.

از این رو، یک مهندس داده، برای پردازش و گسترش اپلیکیشن‌هایی با داده‌هایی در مقیاس بزرگ. ساختمان داده‌هایی را معماری و میسازد و سپس تست میکند. مهندسین داده، با معماران داده (data architects)، تحلیلگران داده (data analysts) و data scientist ها برای تجسم و نمایش داده، کار میکنند.

حیاتی ترین نقش یک مهندس داده، طراحی، توسعه، ساخت، نصب و تست و نگهداری از سیستم‌های مدیریت و پردازش داده میباشد. آنها فریمورک‌هایی برای قابل استفاده کردن داده برای تحلیلگران داده و متخصصان علوم داده میسازند. بنابراین مهندسین داده سازنده سیستم‌های مدیریت و پردازش داده هستند.

وظایف مهندس داده

مدیریت

مهندس داده با ایجاد دیتابیس‌های بهینه، اعمال تغییرات در ساختار و حفظ استانداردهای معماری داده در تمام دیتابیس‌ها، این وضعیت را مدیریت میکند. همچنین مهندسین داده وظیقه انتقال داده‌ها و Migrate آنها در بین سرورها و دیتابیس‌های مختلف بر عهده دارند. برای مثال انتقال داده میان دیتابیس SQL و MySQL.

طراحی سیستم

مهدنسین داده همیشه باید سیستم‌های مقیاس پذیر، قدرتمند و خطاپذیر بسازند. بنابراین، سیستم میتواند بدون هیچگونه خرابی و خطا، تعداد بسیار زیادی از داده را کنترل و اداره کند. به عنوان مثال ، وضعیتی را تصور کنید که یک منبع داده دو برابر یا سه برابر شود، اما سیستم نتواند آنرا پردازش کند. ساختن سیستمی برای دریافت این داده‌های گسترده، زمان و منابع بسیار بیشتری را صرف میکند.

اینجاست که مهندسین Big Data دست به کار میشوند. آنها فرآیند Extract و Load را کنترل میکنند؛ این یک روش برای پردازش داده‌های خام جمع آوری شده و تبدیل آنها به داده‌های آماده برای تجزیه و تحلیل است.

تجزیه و تحلیل داده

مهندس داده تحلیل‌هایی را بر داده‌های ذخیره شده در دیتابیس انجام میدهد و اسکریپت‌های SQL، توابع و View هایی را مینویسد. مهندس داده مسئول خطایابی و ارائه راه حل برای مشکلات پیش رو مرتبط با داده، نیز میباشد. مهندس داده بصورت فعال در حال تحلیل و ارزیابی دیتابیس‌های بیزینسی که در آن مشغول به کار است، میباشد تا پیشنهاداتی جهت پیشرفت و بهینه‌سازی ارائه دهد. مهندس داده گزارش فعالیت و پیشرفت در رابطه با وضعیت دیتابیس را تهیه میکند، که بعداً برای بررسی و ارزیابی به مهندسان ارشد داده ارائه شود.

برخی از مسئولیت های دیگر همچنین شامل بهبود روشهای مدیریت داده‌های سیستم و ادغام فناوریهای جدید مدیریت داده و نهایتا شامل بررسی عملکرد و کارآیی کل سیستم میباشد.

اهداف یک مهندس داده

توسعه خطوط انتقال داده (Data Pipelines)

این مجموعه مهارتها شامل انتقال داده‌ها از یک نقطه به نقطه دیگر است. به عبارت دیگر، گرفتن داده از سیستم عامل و سپس انتقال آن به چیزی که میتواند توسط تحلیلگر داده تجزیه و تحلیل شود.

مدیریت جداول و Data Set ها

داده‌های منتقل شده از طریق Pipelines مجموعه‌ای از جداول را ارائه میدهد که سپس توسط تحلیلگران داده استفاده میشود تا موارد مورد نیاز را از داده‌ها استخراج کنند. تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به هر محصولی، به عنوان مثال، یک سایت وبلاگ با سؤالاتی از قبیل آنچه مردم میخوانند؟ آنها چگونه آن را میخوانند؟ چه مدت روی مقالات خاص میمانند و …

طراحی محصول

نهایتا مهندسین داده نقش بسیار حیاتی برای فهمیدن چیزی که مردم به دنبال آن هستند، بازی میکنند. برای مثال کاربران هنگام استفاده از محصول (وبسایت، اپلیکیشن و …) روی چه چیزی تمرکز میکنند و بهتر است چه ویژگیهای جدیدی اضافه کرد تا استفاده کنند.

در این مقاله به بررسی و آشنایی با حرفه‌ مهندس داده (Data Engineer) پرداختیم. در بخش دوم این مقاله به بررسی موارد بیشتر و مرتبط با این شغل بسیار جذاب خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید.