تلویزیون تجربه کاربری

ابر کلمات:

ابر کلمات یکی از ابزارهای کاربردی در تحلیل داده‌های متنی است که بر اساس تعداد تکرار کلمات در یک متن، تصویری از پراکندگی و اهمیت کلمات کلیدی ایجاد می‌کند. در این پست، به نقش ابر کلمات در بهبود تجربه کاربری و کمک به تصمیم‌گیری‌های مهم برای طراحی بهینه وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها خواهیم پرداخت.

ابر کلمات و تجربه کاربری

چرا ابر کلمات جملاتی که کاربران یک محصول بیان می‌کنند، ارزشمند است؟

ابر کلمات ابزاری است که به شناسایی کلماتی که کاربران به‌طور مداوم در گفتگوها یا بازخوردها بیان می‌کنند، کمک می‌کند. این اطلاعات ارزشمند می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و توسعه محصول متناسب با نیازهای واقعی کاربران منجر شود. درک صحیح از سلیقه و خواسته‌های کاربران، کلید موفقیت در ایجاد تجربه‌ای مطلوب است.

• بهبود تجربه کاربری
• توسعه متناسب با نیاز
• شناسایی سلیقه کاربر

اهمیت استفاده از داده‌های چت آنلاین

دیتای آنلاین به‌خصوص از پلتفرم‌هایی مانند گفتینو، می‌تواند راهنمایی مهمی در درک نیازهای کاربران و بهینه‌سازی فرآیندهای مانیتورینگ باشد. به‌عنوان مثال، استخراج و تحلیل کلمات از چت‌های آنلاین به ما کمک می‌کند تا:

• از خرابی‌های احتمالی سرویس مطلع شویم.
• صف چت‌های آنلاین را مدیریت و بهینه کنیم.
• طراحی مسیرهای کاربری (فلو) سایت را بهتر کنیم.
  

پروژه چشم عقاب

پروژه چشم عقاب در دیجی‌شهر کلید خورده است، ابر کلمات زنده از منبع گفتینو را به‌صورت لحظه‌ای نمایش می‌دهد. این ابزار قدرتمند به تیم‌های پشتیبانی و توسعه کمک می‌کند تا مشکلات کاربران را سریع‌تر شناسایی کنند و برای بهبود سرویس‌ها اقدام کنند.

استخراج داده‌ها در چشم عقاب چطوری انجام میشه؟

در پروژه چشم عقاب، داده‌ها به دو روش ابر کلمات تکی و ابر کلمات دوتایی استخراج می‌شوند. ابر کلمات تکی شامل کلمات پرکاربردی است که در پیام‌ها به تنهایی ظاهر می‌شوند، در حالی که ابر کلمات دوتایی به شناسایی الگوهای مشترک بین دو کلمه می‌پردازد. مثال‌هایی از ابر کلمات دوتایی عبارتند از:

• کد پستی - کد ملی
• مشکل درگاه - مشکل پیامک
• خرید اشتراک - اشتراک ماهانه - اشتراک روزانه - تمدید اشتراک

با کمک وب سرویس گفتینو و تحلیل و پالایش کلمات کاربران، دو فایل تصویر ساخته شده و در یک فایل html قرار می‌گیرد. صفحه مانیتورینگ با کمک flask در سرور، برای تلویزیون متصل به شبکه، قابل دسترس خواهد بود.

لینک گیت هاب پروژه:

با تشکر از امیر تقی آبادی، مهدی بحرینی و پرهام خوش‌بخت که بدون راهنمایی‌های ایشان این پروژه رقم نمی‌خورد.

الهام گرفته از مقاله <تلویزیون تجربه‌ی کاربری، چطور به ما کمک می‌کند؟> پرهام خوش‌بخت در aparat.design