الگوریتم BERT, ابزار Google در تشخیص سئو

جان مولر از گوگل در پاسخ به سوالی مبنی بر اینکه برای بهینه سازی الگوریتم BERT چه باید کرد؟ اظهار داشته است که “هیچ چیزی برای بهینه سازی وجود ندارد.” مولر پاسخ دقیق تر و موشکافانه ای را ارائه داد که اطلاعات بیشتری را به ناشرانی که نگران BERT هستند ، ارائه داد.

الگوریتم BERT

الگوریتم BERT روشی برای درک متن است. بنابراین به جای تجزیه و تحلیل متن به معنای تطابق با کلمات کلیدی ، BERT به Google کمک می کند تا مباحث و مفاهیم موجود در جمله ها ، پاراگراف ها و سؤالات جستجو را درک کند.

بنابراین نوعی تفاوت بین تطابق کلمات و درک کلمات است.

بنابراین مطابق آنچه که در وبلاگ گوگل منتشر شده است، استفاده گوگل از الگوریتم BERT بیش از آنچه به ناشران و تولید کنندگان متن کمک کند، می تواند به فهم و درک هرچه بیشتر محتوای منتشر شده برای خوانندگان آن و USERهای گوگل کمک کند.

بهینه سازی محتوا برای BERT Algorithm

بر اساس پیشنهاد Danny Sullivan به منظور بهبود سئو هیچ راهی بهتر از نگارش اختصاصی محتوا برای خوانندگان نیست.

او همچنین اشاره می کند که BERT Algorithm باعث بهینه شدن مطلب منتشر شده توسط شما نمی شود و فقط کار را برای خوانندگان آن و تشخیص کیفیت متن شما آسان می کند.

— Danny Sullivan (@dannysullivan) October 28, 2019

John Mueller از گوگل در پاسخ به یکی از سوالات پرسیده شده زیر و در ادامه توضیحات Danny Sullivan می گوید:

ممکنه کمی بیشتر در خصوص BERT Algorithm توضیح بدین ؟ و من چه کاری در زمینه ی سئو وب سایتم بر اساس BERT Algorithm می تونم انجام بدم ؟؟

John Mueller پاسخ به این سوال را اینگونه شروع می کند:

اول از همه پیشنهاد می کنم پست وبلاگمان در خصوص آپدیت جدید BERT Algorithm را بخوانید .

به طور کلی هدف از این آپدیت بهتر فهمیده شدن متن توسط BERT Algorithm است.

که این از یک طرف به معنای بهتر فهمیده شدن سوالات و درخواست های مردم از ما و از طرف دیگر بهتر فهمیده شدن مطالب در صفحات اینترنتی است.

البته سوالات چیزی نیست که بتوان خیلی برای سئو آنها کار کرد.

John Mueller همچنین توصیه ای برای ناشرین محتوا به منظور بهبود سئو دارد :

متن های منتشر شده در صفحات شما همان چیزهایی هستند که می توانند به شدت اثر گذار باشند بنابراین توصیه می کنیم مطالب بکر و طبیعی را در صفحات خود منتشر کنید.

و همان طور که مشخص است ابزار تجزیه و تحلیل سئو مانند BERT Algorithm در مطالب طبیعی که موضوعاتی بکر و نیز دارای ساختار نوشتاری صحیح هستند بهتر کار میکنند و می توانند موضوع، عنوان، بدنه متن و نیز ارتباط میان آن ها را بهتر و دقیق تر متوجه شوند.

بنابراین BERT Algorithm با فهمیدن دقیق سوال پرسیده شده و نیز درک درست از مطالب منتشر شده توسط شما می تواند بهترین نتایج را در پاسخ به جستجوی انجام شده توسط یک USER گوگل پیدا کند

بنابراین همانطور که گفته شد بهترین کار برای استفاده از BERT Algorithm در راستای بهبود سئو این است که با انتشار محتوای درست و قابل فهم توسط این الگوریتم به پیدا شدن بهترین جواب برای سرچ های صورت گرفته کمک کنید.

John Mueller سپس ادامه می دهد که :

و این الگوریتم به گونه ای نوشته نشده است که …..

او سپس کمی مکث می کند و بعد از یک نفس عمیق و بدون اینکه جمله پیشین خود را کامل کند می گوید :

این الگوریتم سیستمی درکی مشابه انسان ها دارد پس بجای بازی با کلمات در متن بهتر است روان و طبیعی بنویسید.

سیگنال های رابط

John Mueller در خصوص سیگنال های رابط بیان کرد که:

“من در فیسبوک هم پستی دیدم از شخصی که بیان کرده بود: ” اغلب آپدیت های مربوط به الگوریتم های شناسایی کننده مانند BERT Algorithm در راستای حل مشکلاتی از قبیل ارتباطات گیری میان متن ها و نیز اعتبار بخشی آن هاست” و من بر اساس تجارب کاری طولانی مدتم کاملا با این گفته موافق هستم. “

اکثر آپدیت هایی هم که گوگل در خصوص آنها صحبت می کند در همین زمینه هستند. BERT, Rank Brain و نیز Neural Matching در راستای شناسایی و تشخیص زبان ها هستند و این همان ارتباط گیری میان آن هاست. تمام تلاش این الگوریتم ها بر آن است که هرچه بهتر متن ها را درک کنند.

با این حال قطعا افرادی هستند که با تعصب شدید بر روی اثرگذاری استفاده از keyword ها در بهبود سئو با Mueller مخالف باشند.

با این حال، بر اساس نظر متخصصان سئو، توصیه Mueller و گوگل به منظور بکار گیری الگوریتم های تشخیص دهنده متن برای بهبود سئو به ویژه برای کسانی که در اثر آپدیت های جدید گوگل دچار افت رنکینگ شده اند می تواند بسیار کاربردی باشد.

همچنین این متخصصان بیان می کنند اهمیت ارتباط متن ها بسیار بیشتر از keyword های نامرتبط است.

از اینکه بت این مقاله همراه پین استارت آپ بودین از شما متشکریم