جایگزین‌های متن‌باز Cursor IDE: مقایسه Kilo Code، Cline، Roo Code، Continue و دیگر ابزارها

معرفی

با ظهور ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، محیط‌های توسعه نیز وارد مرحله‌ای تازه شده‌اند. Cursor IDE یکی از مشهورترین IDEهای AI‑Native است، اما توسعه‌دهندگانی که به متن‌باز بودن، کنترل کامل روی مدل‌ها، حریم خصوصی، یا امکان میزبانی‌ شخصی اهمیت می‌دهند، به دنبال جایگزین‌های آزادی هستند.

در این نوشته، مجموعه‌ای از بهترین جایگزین‌های متن‌باز شامل Kilo Code، Cline، Roo Code، Continue و چند ابزار دیگر بررسی می‌شود.

چرا باید به دنبال جایگزین Cursor بود؟

هرچند Cursor تجربه‌ای یکپارچه و حرفه‌ای ارائه می‌دهد، اما محدودیت‌هایی نیز دارد:

• قفل‌شدگی در یک پلتفرم و مدل خاص

• ارسال احتمالی کد پروژه به سرورهای خارجی

• هزینه‌های غیرشفاف

• نداشتن امکان انتخاب آزاد مدل‌ها یا ارائه‌دهندگان

• محدودیت در سفارشی‌سازی عامل‌ها (Agents)

• ابزارهای متن‌باز دقیقاً در همین نقاط قوت پیدا می‌کنند.

مقایسه ابزارها

۱ - Kilo Code

یک افزونه متن‌باز برای VS Code و IDEهای JetBrains که تمرکز آن بر شفافیت، پشتیبانی از صدها مدل است.

ویژگی‌ها:

• پشتیبانی از بیش از ۴۰۰ مدل ابری و مدل‌های محلی

• عامل‌های خودکار برای تولید کد، رفع خطا و اجرای وظایف

• متن‌باز و بدون قفل پلتفرمی

• امکان سفارشی‌سازی زیاد

پشتیبانی از Base URL سازگار با OpenAI: بله — کاملاً پشتیبانی می‌کند.

۲ - Cline

ابزاری عامل‌محور که می‌تواند فایل‌ها را ویرایش کند، دستورات ترمینال را اجرا کند و در پروژه‌های واقعی مانند یک دستیار مستقل عمل کند (با تأیید کاربر).

ویژگی‌ها:

• استقلال بالا در اجرای وظایف

• تأیید انسانی برای امنیت

• پشتیبانی از APIهای مختلف: OpenAI، Gemini، Anthropic، مدل‌های محلی و…

• پشتیبانی از MCP برای افزودن ابزارهای جدید

• سازگار با VS Code، JetBrains و CLI

پشتیبانی از Base URL سازگار با OpenAI: بله —‌ کاملاً پشتیبانی می‌شود.

۳- Roo Code

افزونه‌ای برای VS Code که روی چندعامله بودن، تحلیل معماری و اعمال تغییرات هم‌زمان روی چند فایل تمرکز دارد.

ویژگی‌ها

• درک عمیق از کل پروژه

• عامل‌های متفاوت برای معماری، رفع خطا، تست و…

• اجرای تدریجی با تأیید کاربر

• سازگار با مدل‌های ابری و محلی

پشتیبانی از Base URL سازگار با OpenAI: بله — به‌طور کامل قابل تنظیم است.

۴- Continue

ابزاری بسیار منعطف که روی VS Code، JetBrains و CLI کار می‌کند و امکان ساخت عامل‌های سفارشی، زنجیره‌سازی وظایف و کار با مدل‌های محلی و ابری را می‌دهد.

ویژگی‌ها:

• انعطاف بسیار بالا

• پشتیبانی از مدل‌های محلی (Ollama، LM Studio) و مدل‌های ابری

• امکان تعریف agentهای سفارشی

• حالت‌های Chat، Edit، Plan و Auto‑Complete

• کدباز با لایسنس Apache 2.0

پشتیبانی از Base URL سازگار با OpenAI: بله ولی لیستی محدود دارد و فقط از ارائه دهنده‌های داخل لیست پشتیبانی می‌کند و بیشتر اولویت بر روی مدل های لوکال روی سیستم است

۵- Tabby

دستیار کدنویسی خودمیزبان که برای تیم‌هایی که به حریم خصوصی اهمیت می‌دهند مناسب است.

ویژگی‌ها:

• اجرای کامل روی سرور شخصی

• سازگار با VS Code

• تمرکز بر تکمیل کد و چت

پشتیبانی از Base URL سازگار با OpenAI: خیر — کاربرد ندارد؛ خود Tabby سرویس‌دهنده مدل است.

جمع‌بندی

اگر بخواهیم تجربه‌ای مشابه Cursor اما متن‌باز، قابل سفارشی‌سازی، با پشتیبانی از مدل‌های محلی و APIهای خودتان داشته باشید، گزینه‌های زیر پیشنهاد می‌شوند:

• Kilo Code برای تجربه‌ای شفاف و بدون هزینه پنهان

• Cline برای تعامل عامل‌محور با قابلیت اجرای دستورات

• Roo Code برای پروژه‌های بزرگ و معماری پیچیده

• Continue برای بیشترین میزان کنترل و ساخت گردش‌کارهای مخصوص خود

• Tabby برای کسانی که می‌خواهند همه‌چیز را شخصاً میزبانی کنند

همه این ابزارها می‌توانند جایگزین‌های قدرتمند و آزادی‌بخش برای Cursor باشند. برای دسترسی به Base URL سازگار با OpenAI ‌می‌توانید از خدمت مدل‌های زبانی بزرگ کاکوتی نیز استفاده کنید. از طریق آدرس https://llm.kakoti.com به این خدمت می‌توانید دسترسی داشته باشید.