شهرهای هوشمند با اتخاذ این ۶ راهکار ترافیک را کاهش می‌دهند

مقدمه

ازدحام ترافیکی مشکلی است که تقریبا تمام شهرهای جهان با آن مواجهند. بنا بر اعلام دپارتمان اقتصادی و اجتماعی سازمان ملل در ده سال آینده، ۶۸ درصد از جمعیت جهان در شهرها زندگی خواهند کرد. در حال حاضر ۵۵ درصد از جمعیت جهان را ساکنین شهرها تشکیل می‌دهند. هرچه شهرها بیشتر گسترش پیدا کنند، شرایط ازدحام ترافیکی نیز بدتر خواهد شد.

در مسکو رانندگان به‌طور میانگین طی یک سال ۲۱۰ ساعت را در ترافیک به سر می‌برند. شهروندان مکزیکو سیتی سالانه ۲۱۸ ساعت را در ترافیک سپری می‌کنند. این عدد برای شهرندان شهر شیکاگو ۱۳۸ ساعت در سال است. هر شهروند تهرانی نیز در سال ۳۰۰ ساعت خود را در ترافیک از دست می‌دهد.

جابه‌جایی هوشمند، یکی از راهکارهای کاهش ازدحام‌های ترافیکی است. مفهوم جابه‌جایی هوشمند بر مبنای اتصال عناصر مختلف سیستم حمل‌ونقل هوشمند به فضای ابری است. داده‌های به‌دست آمده از هر عنصر (وسایل، جاده‌ها، افراد، نقشه‌ها و علائم و چراغ‌های راهنمایی و رانندگی)، به منظور بهینه‌سازی جریان ترافیک خودروها در شهر، جمع‌آوری، تجمیع و آنالیز می‌شوند.

در این مقاله با بررسی چگونگی استفاده شهرهایی همچون دنور، تایپه و هلسینکی از روش‌های جابه‌جایی هوشمند برای کاهش ازدحام ترافیکی، ۶ مورد از اصلی‌ترین روش‌هایی که هر شهری باید به‌کار گیرد، توضیح داده می‌شوند.

۱. زیرساخت‌های متصل

یک ضابطه مورد نیاز برای فعال کردن جابه‌جایی هوشمند به‌منظور کاهش ازدحام ترافیک، ایجاد زیرساخت‌های متصل است. قسمت‌های مختلف سیستم حمل‌و‌نقل شهری، از جمله چراغ‌های راهنمایی، خودروها، اتوبوس‌، قطار‌، دوچرخه، مردم، نقشه و حتی جاده‌ها باید به فضای ابری متصل شوند. این رویکرد اینترنت اشیا (IoT) این امکان را فراهم می‌کند تا داده‌های مربوط مکان، سرعت، ظرفیت مسیر و سایر داده‌ها جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل شوند. کمپانی Wilson Parking که در حوزه مدیریت پارکینگ خودروها فعالیت می‌کند، اخیراً در زیرساخت‌های متصل سرمایه‌گذاری کرده تا ازدحام رانندگان استفاده‌کننده از پل جدید هنگ‌کنگ - ژوهای - ماکائو را کاهش دهد. شهر تایپه، پایتخت کشور تایوان، ابتکاری را برای اتصال ۱۵۰ هزار چراغ در خیابان‌ها آغاز کرده است.

۲. دسترسی به داده‌ها

ضابطه دیگر ایجاد دسترسی به داده‌ها است. شهرها به طور مداوم مقادیر زیادی داده را برای برنامه‌ریزی، تولید و تصمیم‌گیری ایجاد و جمع‌آوری می‌کنند. به اشتراک‌گذاری این داده‌ها با بخش خصوصی می‌تواند به تسریع راه‌حل‌های جابه‌جایی هوشمند کمک کند. شهر دنور یک محیط داده‌ای جامع ایجاد کرده است که داده‌های چندین منبع مختلف را برای رسیدن به اهداف جابه‌جایی هوشمند گردآوری می‌کند. هلسینکی، پایتخت فنلاند نیز دسترسی به داده‌های GIS حمل‌و‌نقل شهری را باز کرده است.

۳. راه‌حل‌های جایگزین خودروی شخصی

خودروهای شخصی عامل اصلی ایجاد ازدحام‌های ترافیکی در شهرها هستند. لذا ضابطه سوم در این یادداشت به ارائه گزینه‌های جذاب برای جایگزینی مدل متداول «یک خودرو، یک راننده» اختصاص دارد. این گزینه‌ها باید به فضای ابری متصل باشند:

• رفت‌و‌آمد با دوچرخه: ایده‌آل برای مسافت‌های کوتاه (تا چند کیلومتر).
• خودروی اشتراکی: اجاره خودروها برای چند ساعت.
• سفر اشتراکی: استفاده از صندلی‌های خالی خودروهای دیگر افرادِ هم‌مسیر.
• خدمات سواری بر اساس تقاضا: ارائه درخواست جابه‌جایی از درب مبدا تا درب مقصد (مشابه اسنپ و تپسی).
• اتوبوس ها و قطارها: ادغام این زیرساخت‌های قدیمی با برنامه‌های جدید و قرار دادن آن‌ها در برنامه‌ریزی سفر درون‌شهری افراد.

۴. خودروهای خودران

معیار چهارم مورد نیاز برای کاهش ازدحام ترافیک، گسترش وسایل نقلیه خودروان است. خودروهای خودران، که هنوز در حال تکاملند، به زبان ساده وسایل نقلیه‌ای هستند که نیازی به انسان به‌عنوان راننده ندارند. این وسایل نقلیه از سنسورها و نرم‌افزارها برای کنترل، پیمایش و رانندگی خودرو استفاده می‌کنند. استفاده از وسایل نقلیه خودران برای کاهش ترافیک، به سیاست‌های عمومی بستگی دارد. به عنوان مثال، اتومبیل‌های خودران می‌توانند مراکز مهم حمل‌و‌نقلی را به یکدیگر متصل کنند، خدمات حمل‌و‌نقل عمومی را به جوامعی که در حال حاضر سرویس‌دهی ندارند ارائه دهند و برای بهبود حمل‌و‌نقل عمومی مورد استفاده قرار گیرند.

۵. مدیریت ترافیک

در نهایت این مدیریت ترافیک است که در قلب فرایند کاهش ازدحام قرار دارد. پل جدید Hong Kong-Zhuhai-Macau یک شگفتی مدرن است که الگوهای ترافیکی یکی از مناطق آسیا با بیشترین رشد را، تغییر داده است. برآوردهای اخیر می‌گویند حجم ترافیک روزانه این طولانی‌ترین پل دریایی جهان تا سال ۲۰۳۰ میلادی به بیش از ۲۹ هزار دستگاه و تا سال ۲۰۳۷ به حدود ۴۲ هزار وسیله نقلیه در روز خواهد رسید. پارکینگ ویلسون که پیش‌تر به آن اشاره شد، رانندگان را قادر می‌سازد تا از قبل فضاهای روی پل را رزرو کنند. این امر به روان‌تر شدن جریان ترافیک روی پل کمک می‌کند. شهر دنور با استفاده از قابلیت‌های خود رویکردی پیشگیرانه در بهینه‌سازی شبکه حمل‌و‌نقل، اتخاذ می‌کند. از جمله این رویکردها می‌توان به امکان تنظیم جریان ترافیک در لحظه، در صورت بروز تصادفات یا سایر اختلالات اشاره کرد.

۶. اپلیکیشن‌های Mobility as a Service

برنامه‌های MaaS تصویر نهایی جابه‌جایی هوشمند را تکمیل می‌کنند. چشم‌انداز MaaS سادگی بیشتر و هزینه کمتری برای سفر رانندگان و مسافران از طریق روش‌های جایگزین حمل‌و‌نقل ایجاد می‌کند. اپ‌های MaaS مسافران را قادر می‌سازند تا براساس اولویت‌ها و ترجیح‌های خود، برنامه ریزی سفرشان را انجام دهند. مایکروسافت در حال همکاری با شرکت‌هایی مانند Moovit و TomTom است تا به‌منظور گسترش خدمات این اپلیکیشن‌ها، داده‌های مهم در زمان واقعی را به ارائه‌دهندگان اپ‌های MaaS ارائه دهد.

پیشنهاد می‌کنم در این خصوص، یادداشت زیر را از دست ندهید:

موخره

با اتصال چراغ‌های راهنمایی و رانندگی، وسایل نقلیه، مردم و جاده‌ها به فضای ابری، به اشتراک‌گذاری داده‌ها، استقبال از روش‌های جایگزین خودروی شخصی و ساخت سیستم‌های مدیریت ترافیک، شهرهایی مانند هنگ‌کنگ، تایپه و دنور موفقیت‌هایی را تجربه کرده و راه را برای سایر شهرها هموارتر ساخته‌اند. وقتی مسافران از برنامه های MaaS کنند، امکان انتخاب وسایل حمل‌ونقل از بین انبوهی از گزینه‌های را خواهند داشت. در نهایت ظهور خودروهای خودران نیز به کاهش ازدحام ترافیک کمک خواهد کرد.

منبع اصلی این یادداشت:

https://cloudblogs.microsoft.com/industry-blog/automotive/2020/02/04/6-smart-mobility-solutions-that-are-helping-to-reduce-traffic-congestion/

دیگر مطالب مرتبط: