هانیه مهدوی·۳ سال پیشجزوه دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی - جلسه چهاردهم - کواریانس و همبستگیمطالب این پست از روی دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی زارچی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده.
هانیه مهدوی·۳ سال پیشجزوه دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی - جلسه هفتم - توزیع برنولی و دو جملهایمطالب این پست از روی دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی زارچی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده.
هانیه مهدوی·۳ سال پیشجزوه دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی - جلسه ششم - تابع جرم احتمال، توزیع تجمیعی احتمال، امید ریاضی و واریانسمطالب این پست از روی دوره آمار و احتمال دکتر علی شریفی زارچی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده.
اسماعیل بزرگوار·۴ سال پیشیادگیری ماشین ،بایاس ،بیش برازش ،کم برازشسلام دوستان وقتتون بخیر........ امروز می خوام یه موضوع از یادگیری ماشین رو باهاتون بحث و ارسال نظر کنم...! در یادگیری ماشین شاید با کلمات ب…
امیرحسین باقری·۴ سال پیشB-U,V-Oخطای کلی مرتبط با "آموزش داده ها" به عنوان بایاس اصطلاحاً عنوان می شود. هنگامی که آموزش خطای داده افزایش می یابد، یا دقت آموزش داده ها کاهش
roozitalabt·۴ سال پیشرابطه واریانس و بایاس در یادگیری ماشین1. بایاس:خطای کلی مرتبط با "داده های آموزشی" به عنوان بایاس نامیده می شود. هنگامی که خطای داده های آموزشی افزایش می یابد یا دقت داده های آم…
mahila·۴ سال پیشbias variance trade_off:واریانس به حساسیت الگوریتم شما نسبت به مجموعه خاصی از دادههای آموزشی اشاره دارد. مدل با واریانس زیاد، حساسیت زیادی نسبت به داده ها داشته ب…
علی محمد صفری·۴ سال پیشمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانسمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانس:این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقهبندیِ دادهها مورد بحث قرار میگیرند. هدف از درسِ جا…
حسن جوانمرد·۴ سال پیشB-U,V-O رابطه بین برازش با واریانس و بایاس و مثالی در دنیای واقعیدر این مقاله سعی بر ارائه توضیحی مختصر در رابطه با مفهوم بایاس و واریانس و ربط آن به مفعوم برازش و ارائه نمونه هایی در دنیای واقعی شده است
mohaddeseh eslahi·۴ سال پیشمثالی با کمک ویلیام شکسپیر و جی کی رولینگ برای درک under-fitting و over-fittingدر سفر به نیویورک با کمک ویلیام شکسپیر و جی کی رولینگ مفهوم under-fitting و over-fitting را درک خواهیم کرد
