محمدجواد عباسی·۲ سال پیشتحلیل و بررسی اهمیت مسئله‌ی نمونه برداری در یادگیری تعبیه شده1 مقدمه:تعبیه کننده‌های عمیق به یک سوال ساده پاسخ می‌دهند: دو تصویر چقدر شبیه به هم هستند؟ یادگیری این تعبیه‌ها پایه و اساس مسائل مهمی…
علیرضا محمدی·۲ سال پیشHierarchical Triplet Lossدر تسک‌های metric learning یا similarity learning به دنبال یادگیری یک تابع فاصله هستیم که این تابع به عنوان معیاری برای مقایسه تصاویر مختلف…
