Samrand Majnooni·۳ سال پیشبررسی دو مفهوم under-fitting و over-fitting در یادگیری ماشیندر این مقاله به مفهوم بیش overfit و underfit در دنیای واقعی و رابطه آنها با بایاس و واریانس مدل می پردازیم.
مجید پاکدل·۳ سال پیشروشن کردن مفاهیم بایاس، واریانس، کم برازش و بیش برازشبیش برازش، کم برازش، و مبادله بایاس واریانس مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین هستند. آنها مهم هستند زیرا وضعیت یک مدل را بر اساس عملکردشان توضی…
