رامین کمالی·۲ ماه پیشخلاصه هفته دوم دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng: ورود به دنیای یادگیری ماشیناین یادداشت درباره خلاصه هفته دوم خلاصه هفته دوم دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng هست!
رامین کمالی·۳ ماه پیشخلاصه هفته اول دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng: ورود به دنیای یادگیری ماشیناین مطلب خلاصه دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng هست، سعی کردم به صورت تصویری توضیحش بدم.
Sepehr Mqp·۱۰ ماه پیشریاضیات پشت رگرسیون خطی(Linear Regression)توضیح ریاضیات رگرسیون خطی به صورت مفهومی و ساده
رضا مظاهری·۲ سال پیشپیاده سازی رگرسیون خطی ساده از صفر1. درک مفهوم رگرسیون خطی ساده۱.۱. مقدمهبه پیش بینی یک متغیر از روی تغییرات یک یا چند متغیر دیگر رگرسیون گفته می‌شود. به متغیر یا متغیر‌های…
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۶در ادامه قسمت پنجم ، به مبحث الگوریتم در few shot learning پرداختیم و استراتژی های آنرا مورد بررسی قرار دادیم.
هانیه مهدوی·۳ سال پیشجزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه سوم - رگرسیون خطی و گرادیان کاهشیمطالب این پست از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتب‌خونه موجوده.
AliFallahi·۴ سال پیشآموزش الگوریتم گرادیان کاهشی در شبکه های عصبی عمیق Gradient descentدر این مطلب از سری آموزش های شبکه های عصبی عمیق، الگوریم گرادیان کاهشی را به عنوان مبحث آموزشی انتخاب کرده ایم. ارزیابی تابع هزینه و
