هانیه مهدوی·۴ ماه پیشجزوه دوره NLP استنفورد (CS224N) - جلسه اول - Intro & Word Vectorsمنبع اصلی این پست، دوره NLP استنفورد (CS224N) از کانال یوتیوب Stanford Online است.
Mahdi Pakravan | مهدی پاکروان·۷ ماه پیشیادگیری ماشین به زبان من ( مرحله 7 - گرادیان کاهشی Gradient Decent)گرادیان کاهشی یا نزولی دقیقا چیه و چطوری پیاده سازی میشه , توضیح ساده همراه با تصویر و کد .
Mahdi Pakravan | مهدی پاکروان·۷ ماه پیشیادگیری ماشین به زبان من ( مرحله 6 - رگرسیون , Regression)تو این مرحله با رسم رگرسیون یاد میگیریم ارتباط بین داده هامون رو تصویر سازی کنیم و بتونیم اولین پیش بینی ها رو انجام بدیم
علی اصغر کرمیدرانجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شاهد·۹ ماه پیشالگوریتم گرادیان کاهشی تصادفی یا SGDدر یادگیری ماشین، توانایی بهینهسازی مدلها برای موفقیت آنها بسیار حیاتی است. الگوریتم SGD یکی از الگوریتم های پرکاربرد در این زمینه میباش…
رامین کمالی·۱ سال پیشخلاصه هفته دوم دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng: ورود به دنیای یادگیری ماشیناین یادداشت درباره خلاصه هفته دوم خلاصه هفته دوم دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng هست!
رامین کمالی·۱ سال پیشخلاصه هفته اول دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng: ورود به دنیای یادگیری ماشیناین مطلب خلاصه دوره Supervised Machine Learning: Regression and Classification از Andrew Ng هست، سعی کردم به صورت تصویری توضیحش بدم.
Sepehr Mqp·۲ سال پیشریاضیات پشت رگرسیون خطی(Linear Regression)توضیح ریاضیات رگرسیون خطی به صورت مفهومی و ساده
رضا مظاهری·۳ سال پیشپیاده سازی رگرسیون خطی ساده از صفر1. درک مفهوم رگرسیون خطی ساده۱.۱. مقدمهبه پیش بینی یک متغیر از روی تغییرات یک یا چند متغیر دیگر رگرسیون گفته میشود. به متغیر یا متغیرهای…
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۳ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۶در ادامه قسمت پنجم ، به مبحث الگوریتم در few shot learning پرداختیم و استراتژی های آنرا مورد بررسی قرار دادیم.
