پنج راه ساده که می توانید با آنها در عصر هوش مصنوعی اعتبار شغلی خود را حفظ کنید

ظهور و حضور هوش مصنوعی و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی این روزها دلمشغولی بزرگی برای فعالین بازارهای کار علی الخصوص برنامه نویس ها و کسانی که به نوعی عناوین شغلی آنها توسط هوش مصنوعی تهدید می شود ، به وجود آورده است .

اگر قبلاً این مخاطرات در کارهایی که با تکیه بر خلاقیت ، نوآوری و دیگر مجموعه مهارت های انسانی (از لحاظ نظری) انجام می شد ، وجود نداشت ولی نسل جدید هوش مصنوعی نشان داده است که حضور هوش مصنوعی در عرصه های مثل هنر و طراحی نیز بسیار جدی تر از گذشته شده است . کافی است نگاهی به DALL.E و Midjourney بیندازید تا از عمق وخامت ماجرا مطلع شوید . این تغییر و تحولات به کارهایی مثل دیجیتال مارکتینگ یا برنامه نویسی محدود نخواهد شد و به زودی همه مشاغل را به غیر از مشاغل خدماتی که فعلاً به صورت فیزیکی انجام می شوند را دچار مخاطره خواهد کرد .

شاید برای شما جالب باشد که بدانید این چرخه تهدید برای همه مشاغل حتی پزشکی نیز جدی است و به زودی سیستم های هوش مصنوعی با دقت زیاد می توانند بسیار دقیق‌تر از هر انسانی بر اساس مشاهدات مبتنی بر سیستم های جمع آوری اطلاعات لحظه ای سلامت انسان ها ، نسبت به تغییرات شرایط فیزیکی هر مریض واکنش نشان دهند و بر اساس اطلاعات آماری قبلی و پرونده سلامت هر مریض پیش بینی شرایط بالینی وی را داشته باشند و حسب نتایج و با تحلیل اطلاعات جامعی که از وی در سیستم خود دارند ، متوجه مریضی های احتمالی او شوند.

اگر صادقانه بخواهیم صحبت کنیم ، دیگر دوره پرسیدن این سؤال که آیا این هوش مصنوعی از انسان ها باهوش‌تر یا توانمند‌تر هستند گذشته است و امروز باید بر این نکته تمرکز کنیم که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی خودمان را در بازار کار آینده حفظ کنیم؟

این روزها کاربردهای زیادی برای ایجاد بهره‌وری بیشتر با استفاده از GPT-4 یا Bing مایکروسافت که حتی در اکانت اسکایپ شما هم در دسترس قرار گرفته است یا CoPilot که برای همه کارها می توان از آن استفاده کرد ، به وجود آمده است. چه اینکه شما برای نوشتن پیش نویس ایمیل بخواهید از آنها استفاده کنید ، چه برای تکمیل یک تحلیل بازار یا روش حل مسأله یا ... .

پیشنهاد اول - غیرقابل پیش‌بینی عمل کنید

یکی از مهمترین موضوعاتی که باید به خاطر بسپاریم این نکته است که هوش مصنوعی چیزی بیشتر از یک موتور پیش‌بینی که محتمل‌ترین کلمه بعدی را پیش‌بینی می کند ، نیست. موتورهای هوش مصنوعی در اصل بر پایه تحلیل اطلاعات گذشته در دسترس خود و بر اساس مدل تحلیل خرد جمعی عمل می کنند که در برخی موارد معنایی در تضاد با مفهوم ذاتی خرد دارد .

یک نقل قول جالب از اسکاروایلد می گوید " هر چیزی که محبوبیت دارد ، اشتباه است"

اگر دنبال تحلیلی بر اساس تفکرات رایج جامعه می گردید یا می خواهید بدانید که اکثر مردم در مورد موضوعی چگونه فکر می کنند ، استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT گزینه مناسبی است ولی اگر به دنبال کشف یک مدل جدید هستید باید فراموش نکنید که این ابزارها بر اساس الگوریتم های قابل پیش‌بینی عمل می کنند و شاید در مقابل سؤال ها به یک سری جواب یکسان برسید.

یکی از مهمترین ایراداتی که در استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای حوزه پیش‌بینی وارد می شود ، «بازی حاصل جمع صفر» یا «بازی مجموع صفر» (به انگلیسی Zero-sum Game) است.

«بازی حاصل جمع صفر» یا «بازی مجموع صفر» (Zero-sum Game) بیانگر موقعیتی است که سود یک شخص با زیان شخص دیگر یکسان باشد، در نتیجه تغییر خالص ثروت یا سود صفر است.

اگر همه افراد برای انجام یک مدل پیش‌بینی از سیستم های هوش مصنوعی استفاده کنند ، عملاً مزیت خاصی برای استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نتایج و راه های ممکن به وجود نخواهد آمد و این همان موضوع بازی حاصل جمع صفر است .

همین موضوع نشان می دهد که چقدر پیش‌بینی ناپذیر بودن می تواند در مواجهه با کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کاری ، جذاب و مؤثر باشد . همانند شنا خلاف جهت حرکت رودخانه ای که این روزها می تواند تمایل همه به استفاده کاملاً اتوماتیک از هوش مصنوعی برای تکمیل همه کارها باشد .

پیشنهاد دوم - مهارت هایی که هوش مصنوعی در تلاش برای یادگیری آنهاست را در خود تقویت کنیم.

اگر در روزهای ابتدایی فراگیر شدن استفاده از GPT-4 از آن استفاده می کردید و امروز مجدداً از آن استفاده کنید ، متوجه خواهید شد که GPT-4 به شدت برای برخورد احترا‌م‌آمیز با مخاطب آموزش دیده است. پاسخ های پیش فرض آن نشان دهنده همدلی (متأسفم که پاسخ من باعث ناراحتی شما شده است) ، خودآگاهی (من فقط یک مدل هوش مصنوعی هستم و پاسخ های من بر اساس داده های آموزشی است) و حتی خلاقیت (تولید هایکوهای مبتکرانه درباره نابرابری ، بازی کردن نقش ایلان ماسک و حتی ساختن گفتن تعداد زیادی جک های بی مزه و کم نمک )

«هایکو» (Haiku) شعری کوتاه است و معمولا تصویری از طبیعت را در ذهن خواننده خلق می‌کند. هایکو کوتاه‌ترین شعر جهان محسوب می‌شود و تاریخچه ظهورش به ژاپن و قرن ۱۶ میلادی برمی‌گردد. این سبک شعری با تکیه بر فصل‌ها و نشانه‌های خود، تصویری شگفت‌انگیز را خلق می‌کند.

نکته مهم در مورد این موضوع عدم توانایی تکرار این تجربه توسط هوش مصنوعی است . در اصل می توان گفت که هوش مصنوعی قادر به تجربه یا نمایش نسخه انسانی این مهارت های نرم نیست. در اصل می توان گفت که انسان ها برای پاسخ دادن به احساسات واقعی طراحی شده اند. در واقع دانستن و اهمیت دادن به آنچه دیگران فکر می کنند یا احساساتی که در آن لحظه دارند و همچنین درک واقعی از شرایط خود و توانایی ایجاد یک رابطه احساسی معنی دار با مخاطب چیزی است که ماشین های هوش مصنوعی به راحتی نمی توانند ایجاد کنند.

پیشنهاد سوم - به دنیای واقعی بیش از پیش اهمیت بدهید.

ساختارهای متنوع هوش مصنوعی خواه نا خواه محدود به دنیای دیجیتال هستند و شاید بتوان گفت که در یک قفس مجازی از 0 و 1 محدود شده اند. اگرچه که با فراگیری شبکه های اجتماعی و حضور فراگیر آنها در زندگی اجتماعی انسان ها ، عملاً بسیاری از فعالیت های انسانی نیز اینچنین شده است. اما تشخیص این نکته ضروری است که یکی از چیزهایی که هوش مصنوعی نمی تواند آنها را مختل کند ، ارتباطات غیر دیجیتال ما و معاشرت های حضوری است.

یکی از چالش های همیشگی در مورد حضور فناوری ها در زندگی روزمره انسانی مبتنی بر این اصل ساده است که " فناوری هایی که تعامل واقعی ما با یکدیگر را از بین می برند ، رفاه ما را کاهش می دهند و به همین دلیل باید با دقت زیادی استفاده از آنها در زندگی انسان ها مدیریت شود" . اتفاقی که با همه گیری کرونا به شدت دچار فراموشی شد و اهمیت اتفاقات ساده ای مثل غذا خوردن با همکاران ، شرکت در کنفرانس ها و یا شروع به صحبت در یک رویداد با یک نفر غریبه (یکی از مهمترین دلایل برای رویدادهای محلی مثل همفکر در ایران) به حاشیه رفت.

اما این اتفاقات نشان دهنده فرصتی برای ایجاد ارتباطات و به دست آوردن بینش هایی هستند که به سادگی و از طریق هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست و به خودی خود می تواند یک مزیت رقابتی منحصر به فرد را نشان دهد که ما هنوز از آن برخوردار خواهیم بود. چرا که هوش مصنوعی فقط می تواند با تحلیل اطلاعات گذشته به بینش و تحلیل های جدید دست پیدا کند ولی ما وقتی رو در رو وارد گفتگو می شویم و یک موضوع جدید را در هم‌اندیشی انسانی هم‌آفرینی می کنیم ، محتوا و بینش جدیدی خواهیم ساخت که هنوز چون آنلاین نشده است ، به دانش در دسترس سیستم های هوش مصنوعی اضافه نشده است.

پیشنهاد چهارم - برند شخصی خودمان را توسعه و تقویت کنیم

این روزها سیستم های هوش مصنوعی به سطحی از کیفیت فنی رسیده اند که شاید به سادگی بتوانند جایگزین بسیاری از حرفه ها مثل کپی رایتر ها و دیزانرهای فریلنس شوند. در برخی موارد حتی ممکن است که هوش مصنوعی بتواند کیفیتی مطابق با کیفیت کار حرفه ای ترین افراد بعضی حوزه ها ارائه کند ولی فراموش نکنیم در هر شرایطی افراد صاحب نام و Industry Leaders به دلیل قدرت برند خود و اعتبار حرفه ای که اخذ کرده اند به هیچ عنوان توسط هیچ الگوریتم هوش مصنوعی قابل جایگزینی نیستند.

همانگونه که هنوز هم آثار اصل نقاشی رامبراند (نقاش نور و سایه) با هر تعریفی از هر کپی معاصر یا هر شبیه سازی هوش مصنوعی قابل تمایز هستند و فاصله ای نجومی با یکدیگر دارند.

همیشه مد نظر داشته باشید که بسیاری از افراد به خاطر جایگاه اجتماعی کسب و کار خود یا حتی بیانیه کیفیت خود ترجیح می دهند لوگوی خود را نه با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی ارزان قیمت بلکه با مشورت و صرف هزینه با استفاده از خدمات بهترین های این حوزه طراحی کنند.

پیشنهاد پنجم - تخصصی که به آن در زمینه کاری خود شناخته شده هستید را ، تقویت کنید.

فناوری های هوش مصنوعی مثل GPT-4 شاید محققان شگفت انگیزی باشند که می توانند مجموعه ای از حقایق را بسیار سریع فراهم کنند ولی برخی از این حقایق جمع آوری و ارائه شده صحیح نیستند. شاید بتوان گفت که نوعی از "توهمات یا Hallucinations" تا کنون در رفتارهای سیستم های هوش مصنوعی دیده شده است. مواردی مثل ارجاع به مقاله ای از HBR که اصلاً وجود نداشته است.

اگرچه که سیستم های هوش مصنوعی بسیار ارزشمند و اثرگذار هستند ولی همیشه نمی توان روی کارکرد صددرصدی آنها حساب کرد. در اصل می توان گفت که برای ارائه نتایج دقیق - حداقل در این برهه زمانی -قابل اعتماد نیستند.

به همین دلیل ساده است که ضرورت بازبینی نتایج حاصل از عملکرد سیستم های هوش مصنوعی که "پیش‌نویس اولیه" یک تحقیق یا طرح را آماده کرده اند ، همواره وجود دارد و اینکار باید توسط افرادی انجام شود که در زمینه کاری خود برترین ها و آماده ترین ها هستند.

اگر شما جزو این دسته از افراد باشید ، هنوز هم راهکاره شغلی شما در این مسیر پایدار مانده است ولی فراموش نکنید که هوش های مصنوعی بسیار سریع تر از چیزی که فکر می کنیم در حال یادگیری و پیشرفت هستند .

این جهش تکنولوژی و سرعت یادگیری فراتر از همه پیش بینی هاست تا حدی که من مطمئن نیستم این مقاله تا چند ماه یا چند روز دگر شاید تبدیل به یک جوک بی مزه یا کم نمک شود . شبیه جک هایی که امروز سیستم های مبتنی بر هوش‌ مصنوعی برای انسان جلوه دادن خود ، تعریف می کنند .

ولی فراموش نکنید ، فناوری های هوش مصنوعی این قدرت را دارند که زندگی حرفه ای هر یک از ما را متحول کنند. شاید در آینده ای بسیار نزدیک

ولی این راهکارهای پیشنهادی به نظر روشی برای بیمه کردن آینده شغلی ماست . آینده ای که سرشار از تغییر و عدم قطعیت است و این آینده ممکن است در هر لحظه به شکلی جدید و خارج از تصور امروز ما ، تجسم پیدا کند. درست مثل عدم باور ما به ظهور پدیده فراگیر پاندمی و شیوع ویروس کرونا در سرتاسر جهان .

چیزی شبیه به داستان قوی سیاه

قوی سیاه استعاره‌ای است از پیشامدهایی که مشاهده آنها شگفت‌انگیز و بسیار نادر است و چون کسی به طور معمول انتظار وقوع آنها را ندارد وقتی اتفاق می‌افتند توده‌های مردمی در توجیه دلایل وقوع چنین پدیده‌هایی گاه به استدلال های غیرعقلانی و حتی خرافی روی می‌آورند.

این مقاله با استفاده از مقاله 5 Ways to Future-Proof Your Career in the Age of AI نوشته Dorie Clark و Tomas Chamorro-Premuzic در تاریخ پنجم اردیبهشت ماه 1402نوشته شده است و برخی تغییرات یا اضافات به سلیقه و نظر من به آن اضافه شده است.