تحلیل الگوی تردد خودروها براساس تکنیک‌های داده‌کاوی در انبار داده دوربین‌های تشخیص پلاک

امروزه با توجه به افزايش روزافزون جمعيت شهري و ميل به استفاده از وسيله نقليه شخصي، تراکم ترافيکي و در پس آن آلودگي هوا بخش اجتناب‌ناپذير زندگي شهري در کلان‌شهرها شده است. از اين رو مديران و مهندسان تصميم‌گير و تصميم‌ساز درصدد رفع عوارض و مديريت شرايط به وجود آمده هستند. نمونه‌هایي از اين تصميمات، اعمال محدوديتهاي ترافيکي نظير طرح ترافيک براي تردد وسايل نقليه و يا اجراي منع عبور و مرور وسايل نقليه با اجراي طرح زوج-فرد با توجه به شماره پلاک خودروها مي‌باشد.

سيستم حمل و نقل هوشمند شهري يکي از روشهايي است که امروزه در کلان شهرهاي بزرگي مانند تهران استفاده مي‌شود. در همين راستا موضوع پايان‌نامه با موضوع تحليل الگوي تردد خودروها در محدوده طرح انتخاب شده است تا بتواند در راستاي تحقق اهداف هوشمند مديريت شهري گامي برداشته باشد. اميد است که با ارائه روشي جهت طبقه‌بندي الگوهاي تردد وسايل نقليه و با استفاده از داده‌هاي دوربين‌هاي ثبت اتوماتيک پلاک ANPR ، شناختي جهت تصميم گيري‌هاي صحيح براي حل بحران‌هاي ترافيکي حاصل گردد.

داده‌هايي که از دوربين‌هاي ANPR مستقر در سطح شهر به دست مي‌آيند، ابتدا در پايگاه داده OLTP ذخيره و بر روي آنها عمليات پردازش جهت تشخيص ترددهاي مجاز و غيرمجاز صورت مي‌گيرد. به منظور شناخت الگوهاي تردد نياز به آماده‌سازي اين داده‌ها مي‌باشد که در اين پروژه، انبار داده‌هاي با معماري ستاره جهت تجميع داده‌هاي مرتبط با اين موضوع طراحي شده، که بعد از انجام پردازش‌هاي مختلف، مجموعه دادهاي جهت اعمال الگوريتم خوشه‌بندي بر روي آن مي‌گردد. جهت استخراج الگوهاي تردد در اين پايان‌نامه از الگوريتم K-Means استفاده و در نهايت ارزيابي گرديد. به اين منظور با تطبيق با متدلوژي CRISP پس از شناخت فهم کسب و کار، انبار دادهاي در اين خصوص تشکيل گرديد و از منابع مختلف اطلاعاتي جهت آماده سازي داده‌ها، استفاده شد. پس انجام پردازش بر روي داده‌ها جهت آماده‌سازي مجموعه داده، با استفاده از الگوريتم IntCriteria و نرم افزار داده کاوي R ميزان بهينه K انتخاب گرديد و عمليات خوشه‌بندي با 5 خوشه در الگوريتم K-Means پياده‌سازي شد و سپس الگوهاي هر دسته استخراج شدند که به دسته‌هاي تاکسي، توريست، منزل در محدوده و مسافربر شخصي، شاغلين بازاري و کساني که بين منزل و محل کار در رفت و آمد مي‌باشند، منتج شدند. در نهايت با استفاده از آناليز Silhouete ميزان شباهت دسته‌ها ارزيابي گرديد.

پژوهشگر: اشکان منتظري