اینجا در مورد کریپتوکارنسی، کتاب، فلسفه، انیمه و هر چیز جالبی که فکرمُ درگیر میکنه، مینویسم.
خلاصه کتاب داستان پردازی با داده ها - فصل دوم
نمودارهای دایرهای شیطانیاند ...
در فصل اول کتاب داستان پردازی با داده ها به اهمیت بستر تعامل پرداختیم، اما در فصل دوم با نمودارها و جدولهای مفید و مزیت هر کدام آشنا میشویم. در واقع برای ارائه بصری اطلاعات ابزارهای زیادی وجود دارد، ولی تنها تعداد انگشتشماری از آنها واقع به درد میخورند. در این فصل آقای نافلیک، به صورت کامل به بررسی تعداد محدودی ابزار پرداخته که میتواند خواننده را در ارائه بصری اطلاعات یاری دهد.
لازم به ذکر است که انواع ابزارهای معرفی شده در این فصل به چند دسته تقسیم میشوند که عبارتند از:
- متن ساده
- جدولها
- نمودارها
در ادامه نکات مهمی که در حین مطالعه کتاب در مورد این ابزارها یادداشتبرداری کردم را مینویسم.
توجه: تصاویر این پست تماما از سایت www.storytellingwithdata.com گرفته شده است.
متن ساده
زمانی که اطلاعات مورد نظر شما برای به اشتراک گذاشتن یک یا دو عدد است، استفاده از متن ساده برای انتقال اطلاعات روشی عالی است. زمانی که فقط یک یا دو عدد برای انتقال اطلاعات دارید: از اعداد به طور مستقیم استفاده کنید.
حتما با جملهای ساده در پایین عدد نمایش داده شده، اطلاعات مهم را به مخاطب منتقل کنید. بنابراین حتما برای انتقال دادهها به کاربر، از جدول و نمودارهای پیچیده استفاده کرد.
جدولها
جدولها یکی از بهترین ابزارهای انتقال حجم زیادی از داده به مخاطب است. بهتر است از جدولهای پیچیده استفاده نکنید. در ادامه دو نمونه از جدول ساده و نقشه رنگی مورد بررسی قرار میگیرد.
جدول ساده
جدولها با سیستم کلامی ما در تعامل هستند، یعنی ما اطلاعات آنها را میخوانیم. اگر نیاز دارید واحدهای اندازهگیری مختلف را در اختیار مخاطب قرار دهید، در این مورد معمولا استفاده از جدول آسانتر از نمودار است.
استفاده از جدول در ارائه حصوری ایده خوبی نیست. چون مخاطبانتان اطلاعات آن را میخوانند و شما توجه آنها را از دست میدهید و بنابراین به کلامتان گوش نمیکنند.
نکتهای که باید در استفاده از جدول همیشه در نظر داشته باشید این است که طرح جدول باید پس زمینهای محو داشته باشد، تا دادههای شما در مرکز توجه قرار گیرد. اجازه ندهید حاشیههای پررنگ یا سایهدار کردم جدول، رقیبی برای توجه مخاطبتان باشد. در عوض برای جداسازی اجزای جدول از حاشیههای کم رنگ یا فضای سفید استفاده کنید. دادهها چیزی است که باید برجسته شود، نه حاشیهها.
نقشه رنگی
یک رویکرد برای ترکیب جزئیاتی که میشود در جدول آورد و در عین حال از نشانههای بصری هم بهره برد، استفاده از نقشه رنگی است. در نقشه رنگی شما با خانههای رنگی که اندازه نسبی اعداد را نشان میدهند، قدرت انتقال مطلب در جدول را افزایش میدهید.
توجه داشته باشید که همیشه توضیح کوتاهی همراه نمودار بدهید که به خواننده در تفسیر دادهها کمک کند.
نمودارها
همانطور که جدول با سیستم کلامی ما تعامل دارد، نمودارها با سیستم بصری ما در تعامل هستند که قابلیت پردازش سریعتر اطلاعات را دارد. در ادامه انواع نمودار را بررسی میکنیم.
نمودار پراکندگی
نمودار پراکندگی برای نشان دادن ارتباط میان دو چیز مناسب است، زیرا نمودار به شما امکان رمزگذاری دادهها را به صورت هم زمان روی محور X و محور Y میدهد تا ببینید آیا ارتباطی میان دادههای شما وجود دارد و اگر دارد از چه نوع ارتباطی است. از این نمودار بیشتر در زمینههای علمی استفاده میشود.
نمودار خطی استاندارد
رایجترین نوع استفاده از نمودار خطی، رسم دادههای مستمر است. چون نقاط به طور فیزیکی توسط خط به یکدیگر متصل میشوند، این خطر بر ارتباط میان نقاط دلالت میکند که ممکن است برای دادههای دستهبندی شده معنایی نداشته باشد. توجه داشته باشید که این نوع نمودار، بیشتر برای ارائه اطلاعاتی مانند دادههای مستمر در واحد زمان مانند روز، ماه یا سال استفاده میشود. باید فواصل زمانی که انتخاب میکنید، مساوری باشد.
نمودار شیب
نمودار شیب برای زمانی مناسب است که دو بازه زمانی یا نقطه مقایسه دارید و میخواهید به سرعت نسبت افزایش و کاهش یا تفاوت دستههای مختلف میان دو نقطه را نمایش دهید.
توجه داشته باشید که اگر تعداد زیادی از خطوط با هم تداخل داشته باشند، نمودار شیب کاربر نخواهد داشت.
نمودار میلهای
خواندن نمودارهای میلهای برای چشمان ما آسان است. چشمان ما نقاط انتهای میلهها را مقایسه میکند، بنابراین سریع بزرگترین و کوچکترین گروه و تفاوت افزایش بین دستههای مختلف را شناسایی میکند. توجه داشته باشید چون چشمان ما نقاط نسبی انتهای میلهها را مقایسه میکند؛ وجود پایه صفر در نمودار میلهتی بسیار مهم است، در غیر این صورت مقایسه بصری شما غلط خواهد بود.
نمودار میلهای عمودی
نمودار میلهای عمودی ساده استاندارد، نمودار میلهای عمودی یا نمودار ستونی است. مثل نمودارهای خطی، نمودار میلهای عمودی میتواند شامل یک رشته، دو رشتهیا چند رشته از اطلاعات باشد.
توجه داشته باشید، زمانی که رشتههای بیشتری از دادهها را به نمودار اضافه میکنید، تمرکز بر یک رشته از اطلاعات در زمان و بیرون کشیدن اطلاعات از آن سختتر میشود. بنابراین از نمودارهای میلهای چند رشتهای با احتیاط استفاده کنید.
نمودار میلهای انباشته عمودی
استفاده از نمودار میلهای انباشته عمودی خیلی محدود است. این نمودارها به شما امکان مقایسه کل دستهها و همچنین اجزای تابع در یک دستهبندی را میدهد. توجه داشته باشید که این نمودار به سرعت میتواند تبدیل به تصویری گیجکننده شود.
نمودار آبشاری
نمودار آبشاری میتواند برای بیرون کشیدن قسمتی از اطلاعات نمودار میلهای انباشته برای تمرکز بر یک موضوع در یک بازه زمانی استفاده شود، یا نمایش نقطه شروع، افزایش و کاهس و نمایش نتیجه نقطه پایان.
بهترین روش برای توضیح کاربرد نمودار آبشاری بیان مثالی خاص است.
نمودار میلهای افقی
این نوع نمودار، نمودار قابل اعتماد برای ارائه دادههای دسته بندی شده است. این نمودار دقیقا نسخه برعکس نمودار میلهای عمودی میباشد که بسیار راحت خوانده میشود. دلیل راحتی خوانده شدن نمودار میلهای افقی این است که ما از راست به چپ مینویسیم و مخاطبان نیز به همین روش اطلاعات را میخوانند. (زبان انگلیسی از چپ به راست)
نمودار میلهای انباشته
این نمودار برای نمایش کل دستهبندیهای مختلف استفاده میشود. بهعلاوه نمایش قسمتهایی از اطلاعات فرعی، اعداد صحیح و درصدی نیز در این نمودار بهتر است.
توجه داشته باشید که این نمودار مصورسازی بخشهایی از کل یک مقیاس از منفی به مثبت مناسب است.
نمودار مساحت
زمانی که نیاز باشد تا نسبت بسیار متفاوت اعداد را به تصویر در بیاوریم، نمودار مساحت کاربرد دارد.
پایان فصل دوم کتاب داستان پردازی با داده ها
در این فصل بهترین ابزارهای نمایش دادههای بصری معرفی شدند و در مورد مزایا و زمان استفاده از آنها صحبت شد. در انتها نویسنده در مورد معایب استفاده از نمودارهای دایرهای، نمودارهای حلقهای، تصاویر سه بعدی و محورهای Y ثانویه هشدار داده است. در پست آینده به فصل سوم یعنی حذف در هم ریختگیها خواهیم پرداخت.
مطلبی دیگر از این انتشارات
هفت اشتباه نویسندگان تازه کار تولید محتوا متنی
مطلبی دیگر از این انتشارات
8 نکته ضروری در بهبود نویسندگی تجاری
مطلبی دیگر از این انتشارات
خلاصه کتاب داستان پردازی با داده ها - فصل اول