دیگر همه می دانیم که هوش مصنوعی کسب و کارها را تغییر می دهد - گرچه سرعت این تغییر در حال حاضر زیاد نیست .
فن آوری هایی که AI را فعال می کنند، مانند سیستم عامل های توسعه و پردازش گسترده و ذخیره سازی داده ها، به سرعت در حال پیشرفت هستند و مانند هر تکنولوژی دیگری به طور فزاینده ای ارزان خواهند شد .
هاروارد بیزنس ریوو تخمین می زند که AI در دهه آینده 130 میلیارد دلار به اقتصاد جهانی اضافه خواهد کرد.
با این وجود تلاش گسترده ای برای پیوستن به این موج جدید در شرکت های ایرانی دیده نمی شود .
هاروارد بیزنس ریویو در گزارش خود به بررسی هزاران شرکت اشاره کرده است و ابراز می دارد تنها 8 درصد از شرکت های بررسی شده در ساختار سازمانی خود برای تجزیه و تحلیل داده ها از AI استفاده می کنند و یا از نتیجه های مستخرج از آن در فرآیندهای کاری خود استفاده می کنند . اکثر شرکت ها فقط مانیتورینگ اطلاعات را در دستور کار خود قرار داده اند .
چرا این فرآیند کند است و یا اصلا وجود ندارد ؟
من در حال آماده سازی مقاله ای در این زمینه هستم ، و نظرات شما قطعا به من کمک خواهد کرد .
در بالاترین سطح یک سازمان ؛ مهم است که مدیر چه می خواهد ؟ آیا او تمایلی به ارائه نتایج منطبق بر یک ساختار داده محور دارد و یا مشتاق دیدن نمودارهای مختلف و گزارشاتی است که دوست دارد بشنود ! آیا او تمایلی به تحلیل اطلاعات و اخذ تصمیمات داده محور دارد ؟ حتی اگر این تصمیمات ، منجر به تصمیم گیری سخت در لایه منابع انسانی و یا فروش شود ؟
پس در اولین چالش ما با امکان سنجی رفع موانع در قالب فرهنگ و رفتار سازمانی و تفکر سیستماتیک یک مدیر در بالاترین سطح سازمان مواجه هستیم !
یکی از بزرگترین اشتباهات مدیران سازمان این است که AI را به عنوان یک تکنولوژی plug-and-play با بازده فوری تجسم می کنند.
بارها دیده شده است که سرمایه گذاری زیادی را در بستر Data infrastructure, AI software tools, Data expertise انجام می دهند و این انتظار وجود دارد که با این سرمایه گذاری AI بتواند مشکلات تمامی دپارتمان ها را حل کند .
قطعا در بلند مدت AI می تواند مشکل تمامی دپارتمان ها را حل کند ؛ اما آیا روحیه اعتماد به اطلاعات در هر حالتی برای مدیر همراه با صبر تا نشست منطقی اطلاعات وجود دارد ؟
مدیران سطح بالای سازمان اغلب بیش از حد در مورد الزامات AI فکر می کنند و انتظارات بالایی از این دپارتمان دارند .
اما چیزی که بیش از هر چیزی اهمیت دارد : هماهنگ کردن فرهنگ، ساختار و روش کار شرکت برای حمایت از پذیرش گسترده AI در سطح سازمان است .
ادامه دارد …
