می‌توانید از ابزارهای مولّد هوش مصنوعی برای پشتیبانی و تقویتِ مهارت‌های UX خود استفاده کنید نه برای جایگزین کردن آن‌ها. با کارهای کوچک UX شروع کنید و مراقب توهمات و توصیه‌های بد هوش مصنوعی باشید.
هوش مصنوعی می‌تواند کارهای زیادی را برای کارهای UX انجام دهد. اما مراقب تبلیغات وجدآور باشید: برخی افراد ادعا می‌کنند که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند جایگزین طراحان، محققان یا حتی کاربران شوند.
می‌توانید با آپلود اسکرین‌شات یا ماک‌اپ‌ها، طراحی رابط کاربری را به هوش مصنوعی نشان دهید و درخواست نقد فنی کنید. این یک گام مفید است زیرا AI گاهی اوقات چیزهای جدیدی را ذکر می‌کند که ممکن است آن‌ها را در نظر نگرفته باشید. نقدهای طراحی برآمده از هوش‌مصنوعی می‌توانند خطرناک باشند زیرا بسیاری از بینش‌های مطرح‌شده توسط آن، اشتباه یا ناقص است، حتی اگر به زبان سلیس و با ارجاع به قوائد کاربردپذیری ثبت‌شده استدلال کند.
هوش مصنوعی می‌تواند بسیار متقاعد‌کننده باشد و همچنان اشتباه کند. اگر یک متخصص UX باتجربه هستید، می‌توانید امیدوار باشید که توصیه‌های بازطراحی توهم‌آمیز را از توصیه‌های بازطراحی واقعی و مفید تشخیص دهید و از دومی برای الهام‌گرفتن استفاده کنید اما طراحان جونیور UX احتمالاً باید از استفادهٔ هوش‌مصنوعی برای انتقادات طراحی خودداری کنند.
اینجا نمونه‌ای از یک تحلیل طراحی است که به‌خوبی پیش رفته است: Jakob در این فکر بود که از کدام تصویر برای پست مقاله اخیر با عنوان «تجزیه و تحلیل داده های کیفی کاربر در مقیاس سازمانی با هوش‌مصنوعی» استفاده کند. او ۳ انتخاب را در ChatGPT آپلود کرد و از آن درخواست توصیه کرد. در اینجا تصویر انتخاب شده و آنچه ChatGPT را گفته است می‌بینید:
تحلیل ChatGPT از این تصویر به عنوان انتخاب تصویر پست رسانه‌های اجتماعی این بود که برای ارسال در رسانه‌های اجتماعی، اولین تصویر با صحنه‌ای پرطراوت از یک انبار کاه پیشنهاد می‌شود. رنگ‌های روشن و زنده و سبک رویایی و امپرسیونیستی آن به احتمال زیاد فوراً توجه را به خود جلب می‌کند و آن را برای پلتفرم‌هایی که اسکرول‌کردن مکرر و زمان جذب‌کردن مخاطب کوتاه است، مناسب می‌سازد.
هوش مصنوعی نمی‌تواند تحقیقات کاربری با کاربران واقعی را جایگزین کند. می‌تواند ایده‌های زیادی برای مسائلی که باید در مطالعهٔ کاربردپذیری (تحقیقات کاربری) جستجو کنید، به شما بدهد، اما نمی‌تواند پیش‌بینی کند که مشتریان شما چه کاری انجام خواهند داد. خوب یا بد، انسان‌ها موجوداتی غیرقابل پیش‌بینی هستند، به‌خصوص وقتی صحبت از رفتارهای پیچیده‌ای مانند استفاده از رابط کاربری در دنیای واقعی باشد.
مهمتر از آن، "دانش" ابزارهای فعلی هوش مصنوعی، رفتارهای انسان "معمولی یا تیپیکال" فرضی را منعکس می‌کنند. گروه‌های کاربری خاصِ شما احتمالاً پیشینه، نیازها و انگیزه‌های بسیار متفاوتی نسبت به یک انسان «معمولی یا تیپیکال» دارند - به همین دلیل است که ما از کاربران خود تحقیق می‌کنیم.
اکثر روش‌های UX باید واقعیت‌محور باشند یعنی توسط داده‌های واقعی از کاربران واقعی پشتیبانی شوند. هوش‌مصنوعی می‌تواند به ساختار‌دهی و تفسیر این داده‌ها کمک کند، اگرچه تفاسیر باید براساس تخصص UX شما بررسی و دابل‌چک شوند. اما اگر از هوش‌مصنوعی بخواهید که داده ها را بسازد، تفسیرها به سرعت بی‌فایده یا کاملا گمراه‌کننده می‌شوند.
{مطالعهٔ مقالهٔ کامل در وب‌سایت NN/g}
{کانال استیج کاربردپذیری}
