برنامه ریزی تقاضای اثربخش تفاوت بین بقا و ورشکستگی است

نویسنده :Andrew Scuoler CPF *April 27 2020 * Advanced Analytics *

ترجمه : حمید صالحی

معاونت برنامه ریزی شرکت کروز

در حالی که ما منتظر واکسن هستیم ، اعتماد به نفس و رفتار همچنان به تغییر ادامه خواهد داد ، تغییر مصرف کننده ، زنجیره تأمین و اولویت های کارکنان.

گزارش ویژه : ویروس کرونا اختلال در پیش بینی فروش را که فرایندی پیچیده است ظاهرا" غیرممکن ساخته است. تا زمانی که یک واکسن به طور گسترده در دسترس عموم قرار نگیرد و میزان آلودگی در سطح جهان تحت کنترل باشد ، مشاغل با بسیاری از سیگنال های تقاضای گیج کننده از داده های خود و سیلی از خبرهای در حال تغییر روبرو هستند. پایش اختلال در زنجیره تأمین در میان یک بیماری همه گیر ، همه افراد از جمله کارشناسان را گیج می کند.

این مقاله راهنمایی هایی در مورد مدیریت فرآیند S&OP برای کمک به تیم های شما برای تصمیم گیری های شفاف تر پیش بینی کسب و کار در طول همه گیری فعلی Coronavirus ارائه می دهد. این مقاله برای مشاغل کوچک و شرکتهای بین المللی به طور یکسان نمونه هایی را ارائه می دهد و ارزش یکپارچه سازی داده های جدید و به دست آوردن بینش جدید برای تصمیمات بهینه استراتژیک و عملیاتی برای زنده ماندن در همه گیری Covid-19 را نشان می دهد.

ابزارهای پایش پیچیده برای نظارت بر جنبه های مختلف عملیات ، داده های واقعی زمان را ارائه و تغییرات لحظه به لحظه را نشان می دهند. کسری های زنجیره تأمین را می توان مورد بررسی قرار داد و سناریوهای مختلف که در برابر هم و برای مقایسه تصمیم گیریهای منعطف و سریع آزمایش کرد. در طول همه گیری ، پایش تغییرات مداوم رفتار مصرف کننده و قابلیت های زنجیره تأمین به ساخت مبانی فرضیات جدید پیش بینی اولیه که ما نیاز داریم کمک می کند.

ترکیب کردن فرضیات در حال تغییر ضروری است

پاتریک بوور ، مدیر ارشد ، برنامه ریزی زنجیره تامین جهانی و خدمات مشتری در یک شرکت کالاهای مصرفی چند ملیتی ، معتقد است که برنامه ریزی سناریو(Scenario Planning ) به نیازهای خاص هر تجارت بستگی دارد. او از ابزارهایی برای کمک به تعادل در ایجاد تغییرات در عرضه و تقاضا استفاده می کند. به عنوان مثال ، در صورت افزایش 20 درصدی تقاضا ، تأثیر ظرفیت بلافاصله مورد بررسی قرار می گیرد و منابع متناسب با آن برنامه ریزی می شوند.

برای بعضی از مشاغل حداقل تا زمانی که همه گیری تحت کنترل قرار گیرد، ظرفیت از نظر پرسنل موجود و همچنین اختلال درزنجیره تأمین پیامدهای غیرقابل پیش بینی را در برنامه ریزی ایجاد می کند. اگرچه پایش مداوم کاهش یا افزایش تقاضا / عرضه در حال حاضر برای همه ضروری خواهد بود ، ولیکن پیش بینی فعلی مستلزم ادغام سیاست های دولت در مورد فاصله گذاری اجتماعی و در دسترس بودن یک واکسن به روشهای تجزیه و تحلیل داده هاارتباط خواهد داشت . رویدادهای مرتبط با کووید 19 نشانگرهای جدیدی برای پیش بینی سری های زمانی است و گنجاندن مفروضات جدید بسیار مهم است نتیجه اینکه اکنون ما به سادگی به گذشته نگاه نمی کنیم.

نکته این است با "راحت باش" در دانستن ممکن است اشتباه کنید

بوور می گوید نکته این است که با "راحت باش" در دانستن , شما ممکن است تحت شرایط فعلی در برنامه ریزی سناریو اشتباه کنید. با این وجود ، وی اذعان می کند که تمرکز بر داده ها بهترین بیمه را در برابر خطا ارائه می دهد. تفسیر داده های اخیر ممکن است سؤالات "چه می شود اگر" و سناریوهای آزمایشی را پیشنهاد دهد ،این یعنی برجسته کردن شکافهایی که یک فرآیند S&OP مشارکتی می تواند پر کند .

از آنجا كه عدم اطمينان زيادي با توجه به كمبود اطلاعات و وقايع در حال تحول سریع وجود دارد ، او همكاري با ذينفعان خارجي را در هرجاییکه ممكن است براي جمع آوري (و به اشتراک گذاري) هرچه بيشتراطلاعات پیشنهاد می دهد. شرکای زنجیره تأمین نیاز به پشتیبانی دارند.

تیم وی "پیوندهای ضعیف" بالقوه را در پیش بینی داده های زنجیره تأمین بررسی می کند. در طی یک بیماری همه گیر ، جایی که سیاست های دولت در مورد قرنطینه کردن مشخص نیست ، برخی از شرکت ها ممکن است خود را به عنوان "تجارت مهم و اساسی" تعریف نکنند. تولیدکنندگانی که خود را به عنوان مشاغل غیر ضروری معرفی کرده و تعطیل شده اند ، تعطیلی این شرکت های کوچک برای بسیاری از شرکت هابزرگ مشکل جدیدی به وجود خواهندآورد. بسته به مسیر Covid-19 ، "پیوندهای ضعیف" بیشتری از این دست در زنجیره تأمین می تواند آشکار شود.

همکاری و ارتباطات نکته کلیدی در داوری رویدادهای پیش رو

جمع آوری و تفسیر داده های داخلی جدید ، های لایت شده (نشان دار شده ) توسط همکاران ، به ویژه آنهایی که در خط مقدم هستند ، و همچنین شرکای زنجیره تأمین ، می توانند برای تصمیم گیری پیشرفته و چابک ضروری باشند. بحران ها فرصت هایی را برای مشارکت کارکنان برای شناسایی نشانگر های جدیدعملکرد و شاخص های آینده در هنگام ایجاد اختلال فراهم می کنند.

سیستم های نرم افزاری برای برنامه ریزی تقاضا باید یکپارچه سازی اطلاعات به روز از بالادست را تسهیل کند ، جایی که محصولات ، به عنوان تغییرخطوط مشتری در حال کاهش هستند . در جاهایی که یادگیری ماشینی (machine learning )جایگزینهای مناسبی را ارائه نمی دهد ، شرکت ها مجبورند از بهترین قضاوتهای خود استفاده کنند ، مگر اینکه تامین کننده های جایگزین بتوانند به سرعت بسیج شوند. اندازه گیری خطر و عمل بر این اساس باید مستلزم نظارت مداوم بر پیامدهای تغییرات ایجاد شده باشد.

نظارت منظم و ردیابی داده ها بسیار مهم است

هرگونه ترفندی در مورد روش کار نیاز به سیستماتیک کردن نظارت دقیق در چرخه های کلیدی S&OP دارد که بین مشاغل متفاوت است. انطباق های کوچک می تواند در برابر داده های نوظهور برای بررسی تأثیرات متقابل تست شود . این کار لزوما مستلزم برقراری ارتباطات باز با ذینفعان برای منافع همه افراد، از جمله کاربران نهایی است .

بلاک کردن محصولات نجات دهنده زندگی نه تنها غیراخلاقی است بلکه می تواند به اعتبار کسب و کار آسیب برساند.

تغییرات عملیاتی دراماتیک نیز ممکن است کاملاً مناسب باشد. با این حال مشاغل بایدانتخاب کنند تا تطبیق ، مشاهده نزدیک و پیگیری منظم نتایج را ضروری کنند. مقایسه داده های اقتصاددانان و اپیدمیولوژیست ها و همچنین داده های مربوط به اختلالات قبلی توصیه می شود. تیم های عملکردی متقابل باید از تفسیر نتایج پیش بینی پشتیبانی کنند و تصمیم گیری سریع را تسهیل کنند.

خرده فروشان ترس از عدم وجود موجودی در طول این فاجعه را دارند ، این نکته راباید در نظر داشته باشید که خارج کردن موجودی مواردی مانند ماسک صورت ، یا سفید کننده ممکن است کاملاً توجیه پذیر باشد ،اما به گفته پاتریک بوور ، نگه داشتن محصولات نجات دهنده زندگی نه تنها غیراخلاقی است بلکه می تواند به اعتبار یک کسب و کار آسیب برساند.

اکنون زمان استفاده از شاخص های گسترده تر است

با تمرکز بیش از حد معمول بر روی انواع گسترده تری از شاخص های کلیدی، هر شرکتی اعمال و فرضیات متعادل کننده منحصر بفردی را در پیش بینی های خود قرار می دهند. اگر جریان نقدینگی ، بر خلاف سطح موجودی یا خدمات ، اولویت اصلی باشد ، در این صورت مدیران برنامه ریزی تقاضا از ادغام شاخص های وسیع تری، مانند شکل رکود / بهبود آینده ، سود می برند. جمع بندی داده های گذشته برمبنای سناریوهای آزمایشی به منظور بازیابی U " شکل " ، V " شکل " یا W " شکل " پیامدهای S&OP و جریان نقدی را آشکار خواهد کرد .

با این حال ، با توجه به اینکه پیش بینی سری زمانی نمی تواند وقایع بی سابقه ای را پیش بینی کند ، اختلالاتی مانند غیبت کارمندان ، تأمین کننده یا از دست دادن خط و حتی جابجایی تولید یک محصول جدید ، نیاز به استفاده از داده های تاریخی تمیز دارد. داده ها را می توان در پیش بینی ها آزمایش کرد و اجازه داد تا پیامدها قبل از تصمیم گیری بررسی شود.

جاناتان شوارتز (CPF) مدیر آنالیز زنجیره تامین در WD-40 است. وی اظهار داشت که "وضعیت پایدار" بسته به سال مالی یک شرکت متفاوت به نظر می رسد - پیش بینی پایان ماه آوریل می تواند خوب به نظر برسد ، اما اگر پایان سال دسامبر شما باشد ، خوب نیست. وی می افزاید: تولید سریع و توزیع سریع ضروری است قبل از محوشدن بیماری یا تغییر در رفتار شرکای تجاری موجب اختلال در عملکرد تجاری می شود.

در حالی که ما منتظر واکسن هستیم ، اعتماد به نفس و رفتار همچنان در حال تغییر است ، تغییر مصرف کننده ، زنجیره تأمین و اولویت های کارکنان .

در حالی که ما منتظر واکسن هستیم ، اعتماد به نفس و رفتار همچنان در حال تغییر است ، تغییر مصرف کننده ، زنجیره تأمین و اولویت های کارکنان. این امر مستلزم بررسی روزانه ، هفتگی و ماهانه متغیرهای تقاضا ، KPI ، شاخص های کلان اقتصادی و گسترش Covid19 است.

مت هافمن در John Galt Solutions معتقد است که برنامه ریزی 12 ماهه یک بازه زمانی کلیدی است زمانیکه شرکت ها باید هنگام بازگشت به وضعیت عادی در موقعیت مناسبی قرار داشته باشند. در مراحل اولیه همه گیری ، زمانیکه که فاصله گذاری اجتماعی عادی است ، تقاضا به تعویق می افتد. اما زمانیکه که مشاغل "به محیط های معمول به کار خود باز می گردند" ، ارزیابی مجدد و منظم فرضیات قبل از برنامه ریزی های رو به جلو ضروری است. توصيه مي شود كه شركتها مقادیر قابل انتقال موجودی به سال آينده را به ریز بررسی کنند (زمانیکه ممکن است موج دوم همه گیری به وجود آید) چرا که موجب برطرف کردن برخی محدودیت های قفل کننده می شوند .

اشتباه نکنید ، Coronavirus رفتار مصرف کننده را تغییر داده است و برخی از این تغییرات باقی خواهند ماند .

John Galt Solutions هنگام ترکیب مجموعه داده ها در برنامه ریزی سناریو ، میزان درآمد و اعتماد مصرف کننده را رعایت می کند ، و از مدل رگرسیون برای درک تأثیرات مصرف کننده در این دوران از تغییرات اجتماعی استفاده می کند. وی میزان مصرف کالاهای بهداشتی و زیبایی را از سالنها به مصارف خانگی – در حالت تعطیلی - تغییر می دهد. بنابراین قیمتهاو پیام های بازاریابی نیاز به کالیبراسیون مجدد خواهند داشت

پیش بینی ها اشتباه خواهد بود و این خوب است

صنایع و مشاغل در شرایط بی سابقه فعلی در معرض خطر هستند. با این حال ، Coronavirus و سیاست های مقابله با آن در حال توسعه هستند، و هرچه بر اقتصاد تأثیرگذار باشد ، کارشناسان بر این باور و راهکار خود استوار تر خواهند بود که : داده ها را به دقت بررسی و با داده های داده های بحرانها و رکودهای گذشته مقایسه کنید. علاوه بر این ، همکاری و ارتباط با شرکای تجاری در برنامه ریزی تقاضا هرگز تا این حد ضروری نبوده است. اگر S&OP به عنوان یک بستر مشترک همکاری و عملکردی متقابل قبل از این بحران مهم بود ، اکنون به عنوان یک ناجی مطرح خواهد بود .

مدل های پیش بینی در کوتاه مدت صحیح نخواهد بود

در طی یک مرحله جدید بالقوه خطرناک که رهبران جهان به دنبال ایجاد تعادل بین سلامت عمومی و بازگشت به کارهستند ، هفته های آینده آزمایش های بیشتری در مورد توانایی های پیش بینی و برنامه ریزی شرکت ها ارائه خواهد شد. همانطور که اریک ویلسون ، مدیر رهبری اندیشه در انستیتوی پیش بینی مشاغل ، خاطرنشان می کند ، نگرانی بسیاری از صاحبان مشاغل که با او تماس می گیرند در مورد طول مدت بحران است. این امر توجه به اهمیت نگاهی فراتر از داده های فروش و ادغام داده های اقتصادی و اپیدمیولوژیک در پیش بینی را درخشان می کند.

وی می افزاید: در حالی که مدل های پیش بینی در کوتاه مدت صحیح نیستند ، اما زمانی مانند اکنون مشخص می کند که پیش بینی و برنامه ریزی تا چه اندازه برای بقای یک شرکت مهم می باشد .