آشنایی با Tensorflow XLA مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدل‌های Tensorflow بدون تغییر اساسی کدها است که در این مطلب آن را مختصر معرفی کرده‌ایم.
مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification مروری بر چیستی و کاربردهای طبقه بندی متن و ابزار مناسب آن در پایتون.
مقدمه‌ای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ پنجم در این جلسه «مقدمه‌ای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)»، محوشدگی و انفجار گرادیان دو مشکل اصلی شبکههای عصبی بازگشتی ساده را بررسی می‌کنیم.
انواع هوش مصنوعی و تفاوت آن‌ها با هوش انسان در این مطلب به بررسی انواع هوش مصنوعی می‌پردازیم. هم‌چنین، بررسی می‌کنیم که آیا دستیابی به هوشی در سطح انسان امکان‌پذیر است یا خیر.
کامپیوترها چگونه زبان را درک می‌کنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی) آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که دستیارهای شخصی گوشی هوشمندتان چگونه ساخته شده‌اند و بر چه اساسی کار می‌کنند، یا چه طور جیمیل ایمیل ..…
مکانیزم توجه و مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers) مدل‌های تبدیل‌کننده یا Transformers تاثیر زیادی بر دنیای هوش مصنوعی گذاشتند. در این پست درباره معماری این مدل و مکانیزم توجه صحبت می‌کنیم.
تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe در این مطلب به تعریف مساله تخمین وضعیت سر می‌پردازیم و سپس کد آن را در زبان برنامه‌نویسی پایتون پیاده‌سازی خواهیم کرد.
سوگیری‌های انسانی و تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی در این مطلب چندین مورد از سوگیری‌های مختلف را بررسی خواهیم کرد و نگاهی به تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی می‌اندازیم.
مقدمه‌ای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ چهارم در این مطلب به بررسی روش‌های استفاده از یک شبکه‌ی عصبی بازگشتیِ آموزش داده‌شده برای پیش‌بینی داده‌هایی با گام‌های زمانی متفاوت می‌پردازیم.
آیا هوش مصنوعی بهتر از انسان عمل می‌کند؟ در این مطلب پس از بررسی نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی، به ذکر برخی موارد که هوش مصنوعی در آن‌ها بهتر از انسان‌ها عمل می‌کند می‌پردازیم
