چت‌بات‌ها برنامه‌های کامپیوتری هستند که قادر به شبیه‌سازی مکالمات انسانی هستند. با استفاده از هوش مصنوعی، چت‌بات‌ها می‌توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات آن‌ها را حل کنند و حتی به آن‌ها در انجام خرید کمک کنند. برخی از مزایای استفاده از چت‌بات‌ها در CRM عبارتند از:
پشتیبانی 24 ساعته: چت‌بات‌ها می‌توانند در هر زمان از شبانه‌روز به سوالات مشتریان پاسخ دهند و نیاز به حضور دائمی کارشناسان را کاهش دهند.
افزایش سرعت پاسخگویی: چت‌بات‌ها می‌توانند به سرعت به سوالات مشتریان پاسخ دهند و زمان انتظار مشتریان را کاهش دهند.
شخصی‌سازی تعامل با مشتری: چت‌بات‌ها می‌توانند با استفاده از اطلاعاتی که در مورد مشتریان جمع‌آوری کرده‌اند، تعامل با مشتری را شخصی‌سازی کنند و تجربه بهتری برای مشتریان ایجاد کنند.
تحلیل احساسات مشتری: درک عمیق‌تر از نیازهای مشتریان
هوش مصنوعی می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا احساسات مشتریان را نسبت به محصولات، خدمات و برند خود درک کنند. با تحلیل نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌ها و سایر کانال‌های ارتباطی، می‌توان الگوهای احساسات را شناسایی کرد و به این ترتیب به نقاط قوت و ضعف کسب و کار پی برد. برخی از کاربردهای تحلیل احساسات عبارتند از:
شناسایی مشکلات: با تحلیل احساسات منفی مشتریان، می‌توان به مشکلات موجود در محصولات یا خدمات پی برد و برای رفع آن‌ها اقدام کرد.
شناسایی فرصت‌ها: با تحلیل احساسات مثبت مشتریان، می‌توان به فرصت‌های جدید برای بهبود محصولات و خدمات پی برد.
سنجش موفقیت کمپین‌های بازاریابی: با تحلیل احساسات مشتریان نسبت به کمپین‌های بازاریابی، می‌توان به اثربخشی این کمپین‌ها پی برد.
پیش‌بینی رفتار مشتری: یک قدم جلوتر از مشتریان
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های تاریخی مشتریان، الگوهای رفتاری آن‌ها را شناسایی کند و رفتار آینده آن‌ها را پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها به کسب و کارها کمک می‌کنند تا پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای را به مشتریان ارائه دهند و از این طریق نرخ تبدیل را افزایش دهند. برخی از کاربردهای پیش‌بینی رفتار مشتری عبارتند از:
پیشنهاد محصولات مرتبط: با پیش‌بینی نیازهای مشتریان، می‌توان محصولات و خدماتی را به آن‌ها پیشنهاد داد که احتمال خرید آن‌ها بیشتر است.
کاهش ترک مشتری: با شناسایی مشتریانی که احتمال ترک آن‌ها وجود دارد، می‌توان اقدامات لازم برای حفظ آن‌ها را انجام داد.
بهبود تجربه مشتری: با درک بهتر نیازهای مشتریان، می‌توان تجربه خرید بهتری را برای آن‌ها فراهم کرد.
پیشنهاد محصولات و خدمات: افزایش فروش با شخصی‌سازی
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان پیشنهادهای محصولات و خدماتی را به مشتریان ارائه داد که با علایق و نیازهای آن‌ها مطابقت دارد. این پیشنهادات می‌توانند بر اساس تاریخچه خرید مشتری، رفتار مرورگری او در وب‌سایت، و سایر داده‌های مرتبط انجام شود. برخی از روش‌های پیشنهاد محصولات و خدمات شخصی‌سازی شده عبارتند از:
موتورهای توصیه‌گر: این موتورها با تحلیل داده‌های مشتریان، محصولات مشابهی را به آن‌ها پیشنهاد می‌دهند.
بسته‌های پیشنهادی: با ترکیب محصولات مختلف، می‌توان بسته‌های پیشنهادی را به مشتریان ارائه داد.
پیشنهادهای زمانی: می‌توان پیشنهادات را بر اساس زمان و موقعیت مشتری ارائه داد (مثلاً پیشنهاد محصولات مرتبط با فصل یا مناسبت‌های خاص).
