یادگیری ماشین؛ انقلاب نرم افزاری + اینفوگرافیک

یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده مفاهیمی هستند که امروزه بسیار به گوش می‌خورند. این حجم از حضور این کلمات، نشان می‌دهد که در آینده تاثیرگذار خواهند بود.

قبل از اینکه برویم سراغ یادگیری ماشین و مفهوم آن؛ لازم است با علم داده آشنا شویم. در ادامه چند خطی در این باره توضیح داده‌ام که اگر مایل هستید بیشتر در مورد این علم و تکنولوژی بدانید، می‌توانید به معرفی علم داده مراجعه کنید.

علم داده ترکیبی از ابزارهای مختلف، الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین است که هدف آن کشف الگوهای ناشناخته از داده‌های خام است.

علم داده یک علم، شغل پر طرفدار و البته پردرآمد محسوب می‌شود و اکنون جزو پردرآمدترین رشته‌های فناوری اطلاعات است. اگر علاقمند به یادگیری و کسب تخصص هستید؛ می‌توانید در حوزه‌های علم داده، همچون یادگیری ماشین شروع به فعالیت کنید. یادگیری ماشین با استقبال بسیار خوبی مواجه شده است و روز به روز به تعداد علاقمندان و متخصصان آن افزوده می‌شود.

یادگیری ماشین برای پیش بینی

اگر شما داده‌های تراکنشی یک شرکت مالی را داشته باشید و بخواهید مدلی برای تعیین روند آینده داشته باشید، الگوریتم‌های یادگیری ماشین بسیار مناسبند. این امر تحت الگوی یادگیری نظارت شده قرار می‌گیرد؛ چون شما از قبل داده‌های مربوط به آن را دارید و می‌توانید ماشین‌آلات خود را آموزش دهید.

یادگیری ماشین برای کشف الگو

اگر شما پارامترهایی را که براساس آن می‌توانید پیش‌بینی کنید ندارید، باید الگوهای نهفته درون داده‌ها را پیدا کنید تا بتوانند پیش بینی‌های معنادار و درستی به دست آورید. رایج‌ترین الگوریتم مورد استفاده برای کشف الگوها، الگوریتم Clustering  یا دسته بندی است.

اینفوگرافیک

چیزی بهتر از یک اینفوگرافیک نمی‌تواند چنین مفهومی را به سرعت و با دقت منتقل کنید؛ لذا در ادامه اینفوگرافیکی در مورد یادگیری ماشین مشاهده خواهید کرد. اگر تجربه ای در این حوزه دارید خوشحال می‌شوم بنویسید.