مقدمه ای بر آموزش یادگیری ماشینی با OpenCV

با عرض سلام و احترام خدمت همراهان عزیز

در این ویدئو به طور کلی به مقدمه درباره یادگیری ماشینی با OpenCV خواهیم داشت

یادگیری ماشین:

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.

یادگیری ماشین به سه دسته تقسیم می شود که شامل:

• یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

نرم افزارها و کتابخانه های استفاده شده در آموزش:

• Python
• Anaconda
• OpenCV
• Scikit Learn
• MatPlotLib
• Numpy

موارد بررسی شده:

• یادگیری ماشین و انواع آن
• معرفی ابزارها و کتابخانه ها
• دانلود و نحوه نصب ابزار Anaconda
• معرفی دستورات اولیه
• فراخوانی کتابخانه ها
• کار با آرایه ها در پایتون با استفاده از NumPY
• فراخوانی دیتاست
• رسم نمودار و ذخیره آن
• تصویر سازی داده با استفاده از Scikit Learn، Numpy، MatPlotLib

لینک های کاربردی:

دانلود انواع دیتاست: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

دانلود نرم افزار Anaconda: https://www.anaconda.com/distribution

آموزش مرجع:

https://www.packtpub.com/big-data-and-business-intelligence/machine-learning-opencv-supervised-learning-video