چرا باید از هوش مصنوعی در آموزش استفاده کرد؟

هوش مصنوعی...

واژه‌ای که هر وقت اسم آن را می‌شنویم یاد الگوریتم‌های گوگل، اینستاگرام، یا پیشنهادات سایت آمازون برای فروش بیشتر محصولات می‌افتیم.

علمی که شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام از آن برای شخصی‌سازی محتواهای نمایش داده شده بر اساس رفتارهای قبلی کاربر و فالووینگ‌های او استفاده می‌کند تا موجب شود فرد مدت زمان بیشتری را در اپلیکیشن بگذراند.

اما آیا این امکان وجود دارد که از آن به شکلی استفاده شود که مدت زمان یادگیری افراد را افزایش دهد؟

هوش مصنوعی در آموزش

آیا برای شما هم رخ داده است که هنگام تماشای یک ویدئو آموزشی به دلیل سادگی مطالب یا داشتن آگاهی از محتوای مورد بحث، بخواهید سرعت پخش ویدئو را افزایش دهید؟ یا در موردی مشابه به دلیل عدم نیاز یکی از قسمت‌های آن را مشاهده نکنید؟

در شرایط دیگر اگر با سوالات سختی در کوئیزهای دوره مواجه شوید که توانایی پاسخگویی به آن‌ها را ندارید، آیا به تکمیل دوره ادامه می‌دهید یا آن را رها می‌کنید؟

در ادامه به بررسی چند مورد از کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی دوره‌های آموزشی می‌پردازیم که مشکلاتی مانند موارد بالا را برطرف می‌کند.

1) تغییر سطح دوره:

افرادی که در حال گذراندن دوره‌ای یکسان هستند از لحاظ سطح یادگیری با یکدیگر فرق دارند و انتظاراتی که هرکدام از آموزش دارند متفاوت است. بنابراین بهتر است متناسب با وضعیت هرکدام دوره آموزشی شخصی‌سازی شود تا فرآیند یادگیری برایشان جذاب گردد. بدین منظور می‌توان فراگیران را بر اساس مواردی مانند میزان انگیزه، سابقه فعالیت‌ها و... دسته‌بندی کرده و با هرکدام متناسب با شرایطشان برخورد نمود. به طور مثال اگر قرار است در پایان هر مبحث سوالاتی از فراگیر به منظور ارزیابی پرسیده شود، بهتر است کوئیزها در سطوح مختلف طراحی گردد تا متناسب با سطح اعتماد به نفس کاربر به او نمایش داده شود. در صورتی که سطح آزمون نمایش داده شده به کاربر از توانایی او در پاسخگویی فاصله داشته باشد، ممکن است موجب کاهش اعتماد به نفس وی برای ادامه یادگیری شود؛ در مقابل با ساده بودن پرسش‌ها امکان دارد اعتماد به نفس کاذب ایجاد شده و فرد دوره را با جدیت ادامه ندهد.

مدل یادگیری دانینگ-کروگر تاثیر اعتماد به نفس را در آموزش نمایش می‌دهد:

2) سرعت نمایش:

سرعت ویدئو جز مواردی است که به رفتار و سابقه فراگیر در هنگام یادگیری بستگی دارد. برخی از افراد ممکن است سرعت ویدئو را کاهش دهند تا در هنگام یادگیری نوت‌برداری کنند همچنین بعضی از آنان به علت کمبود وقت سرعت ویدئو را افزایش می‌دهند تا در زمان کمتری مطالب را جمع‌بندی کنند. تمامی این موارد با جمع‌آوری داده از سابقه فعالیت کاربر قابل شناسایی است. با استفاده از این اطلاعات و هوش مصنوعی می‌توان فرآِیند تنظیم سرعت پخش ویدئو را خودکار نمود چراکه در افزایش نرخ یادگیری بسیار اثرگذار است.

3) تغییرات ظاهری:

با بررسی کاربران در هر گروه می‌توان احساس افراد در هنگام یادگیری پیش‌بینی کرده و از المان‌های خاص و ویژه‌ای برای آنان استفاده نماییم. برای مثال فراگیری که به منظور آمادگی در آزمون دوره را می‌گذراند و زمان کافی ندارد، احتمالا کمی مضطرب است؛ با شناسایی این وضعیت در افراد مشابه می‌توانیم المان‌های استرس‌زا مانند نمایش مدت زمانی که از دوره باقی مانده است را حذف کرده و به جای آن از اجزا و رنگ‌های آرامش‌بخش استفاده نمود.

4) جدول رقابتی:

همانطور که اشاره شد، انگیزه کاربر در هنگام آموزش اهمیت زیادی دارد. یکی از ویژگی‌های گیمیفیکیشن و میکرولرنینگ که در مقالات قبلی راجع به آن‌ها صحبت کردیم، استفاده از جدول امتیازات برای ایجاد حس رقابت در میان فراگیران است. به این شکل که کاربران با یادگیری مطالب بیشتر و موفقیت‌ در کوئیزها، امتیازات بیشتری کسب نموده و جایگاه بهتری را در جدول به دست می‌آورند. با توجه به اینکه کوییزها بر اساس سطح افراد طراحی می‌گردد، قطعا قیاس افراد برای رتبه‌بندی نیز باید در گروه‌بندی مشابه آنان انجام شود؛ البته به‌گونه‌ای این گروه‌بندی انجام شود که کمی اختلاف میان اعضا وجود داشته باشد تا برخی از آنان با مشاهده پیشرفت سایرین برای یادگیری بیشتر تلاش کنند.

هوش مصنوعی به عنوان علمی نوین در تمامی عرصه‌ها حضور پیدا کرده و به انسان‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها فرآيندها را پیش‌بینی نموده و نتایج درستی را به دست آورند.

مواردی که مطرح شد تنها بخشی از کاربردهای هوش مصنوعی در هنگام یادگیری است. پیاده‌سازی این موارد نیاز به جمع‌آوری داده‌های زیاد از کاربران، تحلیل آن‌ها و اجرای فنی دقیق دارد. پلتفرم میکرولرنینگ لینوم برای اولین بار در ایران از هوش مصنوعی در طراحی آموزش‌های خود استفاده می‌کند که تاثیر زیادی بر بهبود تجربه کاربران از یادگیری و افزایش مدت زمان مطالعه دارد.

شما به عنوان یک فراگیر چه نیازی را در دوره‌های آموزشی احساس می‌کنید که می‌توان آن‌ها را به وسیله هوش مصنوعی برطرف کرد؟