چوقی بایرام کمکی·۱۰ ماه پیشیادگیری ماشینی :مقدمه ای بر درخت تصمیمدرخت تصمیم (Decision Tree) یک الگوریتم یادگیری ماشینی محبوب هستند که می‌توان از آن برای کارهای رگرسیون و طبقه‌بندی استفاده کرد.درک، تفسیر…
alikarimi120·۳ سال پیشپیش نیازهای یادگیری عمیق (قسمت سوم)بررای تعریف تابع از کلمه کلیدی def استفاده می کنیم، کلمه کلیدی def قبل از اسم تابعمون قرار می گیره، آرگومان ورودی رو داخل پرانتز تعریف می ک…
alikarimi120·۳ سال پیشپیش نیازهای یادگیری عمیق (قسمت دوم)ساختار داده ها در پایتون :ساختار داده های اصلی در زبان پایتون شامل لیست ها ، دیکشنری ها ، مجموعه ها و tuple ها هستند.لیست در زبان پایتون ما…
alikarimi120·۳ سال پیشپیش نیازهای یادگیری عمیق (قسمت اول)سلام، تو این نوشتار قصد دارم پیش نیازهایی از پایتون که برای بحث یادگیری عمیق مورد نیاز هست رو توضیح بدم، به طور کلی زبان برنامه نویسی پایتو…
پریسا رستمیدرانجمن عملی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهد·۳ سال پیشمفاهیم classification vs clustering (خوشه بندی و طبقه بندی) و تفاوت آنهااین مطلب بر معرفی مختصری از خوشه بندی، طبقه بندی و فهرست برخی از تفاوت های بین این دو تمرکز دارد.
داده پایش کارن (نرم افزارهای امنیت شبکه و اطلاعات)·۳ سال پیشاهمیت طبقه بندی اطلاعات برای امنیت داده هابیایید نگاهی بیندازیم به دلایل اهمیت طبقه بندی اطلاعات. سپس یک مثال عملی از طبقه بندی داده ها را بررسی خواهیم کرد. طبقه بندی داده ها همانند…
Seyyid·۴ سال پیشپروژه عملی طبقه بندی با یادگیری ماشین صفر تا صد - قسمت 1در این سری از مطالب یک پروژه عملی تو حوزه طبقه بندی در پایتون رو بررسی میکنیم. تو این قسمت نمودارهایی از دیتاستمون ارایه میدیم
Seyyidدرروزمرگی های کُدِر گایز·۴ سال پیشپروژه عملی طبقه بندی با یادگیری ماشین صفر تا صد - قسمت 0در این سری از مطالب یک پروژه عملی تو حوزه طبقه بندی در پایتون رو بررسی میکنیم. تو این قسمت یک آزمایشگاه در ویندوز می سازیم.
alikarimi120درمرجع متخصصین علوم داده ایران·۵ سال پیشپیاده سازی اولین شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر (قسمت دوم)در قسمت اول یک شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر را به صورت کامل پیاده سازی کردیم ، در قسمت قبل برخی از توابع و پارامترها و دلیل استفاده آنها…
