داده پایش کارن (نرم افزارهای امنیت شبکه و اطلاعات)·۲ سال پیشنکات عملی برای اجرای طرح طبقه بندی اطلاعاتطبقه بندی اطلاعاتطبقه بندی اطلاعات یک نیاز اساسی برای امنیت اطلاعات است، اما چه چیزی این عدم موفقیت را توضیح میدهد؟؟اول، برخی از متخصصان ام…
Mohsen Farokhi - محسن فرخی·۲ سال پیشClassification در طراحی نرم افزاردر classification از طریق discovery یا شناسایی، به انتزاع های کلیدی و مکانیزم هایی می رسیم که زبان domain ما را شکل می دهند.
Amir Mohammad Piran·۲ سال پیشرگراسیون لجستیک به زبان سادهحیف نون بستنی میخرد یا نمیخرد؟ مسئله این است!
پریسا رستمیدرانجمن عملی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهد·۳ سال پیشمفاهیم classification vs clustering (خوشه بندی و طبقه بندی) و تفاوت آنهااین مطلب بر معرفی مختصری از خوشه بندی، طبقه بندی و فهرست برخی از تفاوت های بین این دو تمرکز دارد.
mahila·۳ سال پیشورود به دنیای هوش مصنوعیتولد هوش مصنوعی را میتوان به زمان آلن تورینگ و مقاله ای که در سال 1960 منتشر کرد نسبت داد. از اولین پروژههای عملی هوش مصنوعی، ایده گرفتن…
داده پایش کارن (نرم افزارهای امنیت شبکه و اطلاعات)·۳ سال پیشاهمیت طبقه بندی اطلاعات برای امنیت داده هابیایید نگاهی بیندازیم به دلایل اهمیت طبقه بندی اطلاعات. سپس یک مثال عملی از طبقه بندی داده ها را بررسی خواهیم کرد. طبقه بندی داده ها همانند…
نرگس رضاییان·۳ سال پیشاولین پروژه تمرینی یادگیری ماشین (Iris dataset)یادگیری نظارتشده از نوع classification
مصطفی امیریدرمانیتو·۳ سال پیشدستهبندی(classification) و خوشهبندی(clustering)؛ مفاهیم و تفاوتهادستهبندی و خوشهبندی دو فعالیت بسیار مهم در دادهکاوی و یادگیری ماشینی است که در این مقاله به تفاوتها و کاربردهای آنها پرداخته ایم.
Amin Zareدرروزمرگی های کُدِر گایز·۵ سال پیششبکه های عصبی کانوولوشن (Convolution Neural Networks- CNN) در Tensorflowشبکه عصبی کانوولوشن (Convolution Neural Networks- CNN) در این پست می خواهیم ابتدا مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانوولوشن بیان کنیم. در این مقد…