م. فتحیدرموجینو·۳ ماه پیشفصل 21 - شبکههای عصبی21.0 مقدمهدر هستهی شبکههای عصبی ساده، واحدی به نام نود یا نورون قرار دارد. هر نورون یک یا چند ورودی دریافت میکند، هر ورودی را در یک پارا…
م. فتحیدرموجینو·۴ ماه پیشفصل 20 -تنسورها با کتابخانه پایتورچپایتورچ یک ابزار اساسی برای کار با تنسورها در مجموعه ابزارهای یادگیری عمیق محسوب میشود.
عباس غفاری·۱ سال پیششروع شبکههای GAN با استفاده از PyTorchدر این مقاله ما توانایی شبکه GAN در تولید تصاویر جدید را خواهیم دید، در نگاه اول این موضوع کمی جادویی به نظر میرسد.مقدمهیک شبکه مولد-ممیز…
پوریا اعظمی·۳ سال پیشاولین شبکه عصبی - بخش اول [لود کردن دیتا]تو این پست میخوایم یه شبکه ی عصبی train کنیم. هدف اصلی اینه که با مقدمات کد زدن شبکه های عصبی آشنا بشیم و یه دید کلی نسبت بهش داشته باشیم.…
مجموعه دانشبنیان شناسا·۵ سال پیشآشنایی با Mixed Precision و مزایای آنروشی برای رسیدن به سرعت بهتر در فرآیند آموزش شبکههای عصبی، با وجود حفظ دقت
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت·۵ سال پیشردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی با استفاده از کتابخانه Pytorchمقدمهسیستمهای تشخیص و ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی میتوانند در قالب نرمافزارهای مختلفی ظاهر شوند. برای مثال:کارکرد یکی از ان…
دانشجویار·۵ سال پیشمقایسه PyTorch و Tesnsorflow برای یادگیری ماشین با پایتوندر این مقاله framework های معروف یادگیری عمیق را مقایسه می کنیم: Tensorflow و Pytorch همچنین مزایا و معایب فریمورک ها رو یاد میگیرین
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارتدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۵ سال پیشکارایی الگوریتمی و نقش آن در پیشرفت هوش مصنوعیتحلیلها نشان میدهد که محاسبات لازم برای آموزش شبکههای عصبی با کارایی یکسان جهت طبقه بندی پایگاه داده imageNet، از سال ۲۰۱۲ هر ۱۶ ماه یکب…
![اولین شبکه عصبی - بخش اول [لود کردن دیتا]](https://files.virgool.io/upload/users/311032/posts/m7cgcqmwrhxd/9lcnnn2kd0st.png?x-img=v1/format,type_webp/resize,w_256/optimize,q_75)
