آکادمی ساینس آرمان·۲ سال پیشزیر برازش و فرا برازش در یادگیری ماشینراههای رفع مشکل underfitting و overfitting
هوش مصنوعی·۳ سال پیشاورفیتکردن در حکمرانیموضوع علم یادگیری ماشین، تعمیم (Generalization) است. به خاطر همین هدف قرار گرفتن تعمیم، مفاهیم یادگیری ماشین میتوانند شهودی برای همه قضایا…
Sanaz Khalili·۴ سال پیشبیش برازش(Overfitting) چیست؟به نام خدا(سوال مصاحبه دکترا 1401)در آموزش مدل های یادگیری ماشین، به مدلی می گوییم مدل خوبی است که در نهایت برای داده های جدیدی که در آن حو…
کلینیک دکتر کمالی·۴ سال پیشبررسی دو مفهوم under-fitting و over-fitting در یادگیری ماشیندر این پست می خواهیم به دو مفهوم بسیار مهم over-fit و under-fit بپردازیم.
حسن نظری·۴ سال پیشUnder-fitting و Over-fitting در دنیای یادگیری ماشینحسن نظریمی خواهیم بایاس و واریانس را برای یک تخمینگر در مجموعه داده بدست آوریم. مجموعه داده را به دو بخش آموزش و تست تقسیم می کنیم یعنی به…
مجید پاکدل·۴ سال پیشروشن کردن مفاهیم بایاس، واریانس، کم برازش و بیش برازشبیش برازش، کم برازش، و مبادله بایاس واریانس مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین هستند. آنها مهم هستند زیرا وضعیت یک مدل را بر اساس عملکردشان توضی…
هانیه مهدوی·۴ سال پیشجزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه هجدهم - ادامه يادگيری جمعی (Bagging و Boosting)مطالب این پست از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده.
مجموعه دانشبنیان شناسا·۴ سال پیشپدیده بیشبرازش (Overfitting) و راهکارهای مقابله با آندر این مطلب پس از آشنایی با مفهوم بیشبرازش یا Overfitting به معرفی روشهای تشخیص این اتفاق و راهکارهای مقابله با آن میپردازیم.
هانیه مهدوی·۴ سال پیشجزوه دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی - جلسه چهارم - رگرسیون غیرخطیمطالب این پست از روی دوره یادگیری ماشین دکتر مهدیه سلیمانی از دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده. تمامی جلسات این دوره در مکتبخونه موجوده.
