Faramarz Kowsari·۲ ماه پیشمعماریهای یادگیری عمیق به زبان ساده (شبکههای عصبی پیچشی، شبکههای عصبی بازگشتی، شبکههای مولد تخاصمی، ترنسفورمرها، معماریهای انکودر-دیکودر)معماریهای یادگیری عمیق به زبان ساده (شبکههای عصبی پیچشی، شبکههای عصبی بازگشتی، شبکههای مولد تخاصمی، ترنسفورمرها، معماریهای انکودر-دیکو
مجموعه دانشبنیان شناسادرانتشارات راکت·۲ سال پیشمقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ پنجمدر این جلسه «مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)»، محوشدگی و انفجار گرادیان دو مشکل اصلی شبکههای عصبی بازگشتی ساده را بررسی میکنیم.
FatemeHeidari·۲ سال پیشLSTM & GRURNNانسان ها هر ثانیه فکر خود را از صفر شروع نمی کنند. با خواندن این مقاله، هر کلمه را بر اساس درک خود از کلمات قبلی درک می کنید. همه چیز را…
مجموعه دانشبنیان شناسا·۳ سال پیشمقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ چهارمدر این مطلب به بررسی روشهای استفاده از یک شبکهی عصبی بازگشتیِ آموزش دادهشده برای پیشبینی دادههایی با گامهای زمانی متفاوت میپردازیم.
مجموعه دانشبنیان شناسا·۳ سال پیشمقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی - جلسهٔ سومدر این جلسه به پیادهسازی یک شبکه عصبی بازگشتی ساده با کمک کتابخانه Keras پرداخته و آن را برای پیشبینی روند یک تابع سینوسی آموزش میدهیم.
مجموعه دانشبنیان شناسا·۳ سال پیشمقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسهٔ دومدر جلسه دوم از دورهی «مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)» به بررسی واحدهای بازگشتی و معادلات آنها میپردازیم.
مجموعه دانشبنیان شناسا·۳ سال پیشمقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسهٔ اولمقدمات شبکههای بازگشتی، بررسی مختصر انواع شبکهها و نمونههایی از هر کدام و ...
مجموعه دانشبنیان شناسا·۳ سال پیشدوره: مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)بررسی دوره مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs)، پیشنیازها، فهرست، لینکهای مفید و ...
مریم حسنعلیدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۴ سال پیششبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)شبکه عصبی بازگشتی (RNN) که به آن شبکه عصبی مکرر نیز گفته می شود، نوعی از شبکه عصبی مصنوعی است که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و…
مهرداد سلیمی·۵ سال پیشیادگیری شبکههای LSTMاین مطلب رو در سال ۱۳۹۶ تو وبلاگم نوشته بودم که خیلی طرفدار پیدا کرد. وقتی تو گوگل شبکه LSTM رو جستجو میکردید، بعد از لینک متن اصلی و لینک…