آکادمی ساینس آرمان·۱ سال پیشزیر برازش و فرا برازش در یادگیری ماشینراههای رفع مشکل underfitting و overfitting
Sanaz Khalili·۲ سال پیشبیش برازش(Overfitting) چیست؟به نام خدا(سوال مصاحبه دکترا 1401)در آموزش مدل های یادگیری ماشین، به مدلی می گوییم مدل خوبی است که در نهایت برای داده های جدیدی که در آن حو…
کلینیک دکتر کمالی·۳ سال پیشبررسی دو مفهوم under-fitting و over-fitting در یادگیری ماشیندر این پست می خواهیم به دو مفهوم بسیار مهم over-fit و under-fit بپردازیم.
مجید پاکدل·۳ سال پیشروشن کردن مفاهیم بایاس، واریانس، کم برازش و بیش برازشبیش برازش، کم برازش، و مبادله بایاس واریانس مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین هستند. آنها مهم هستند زیرا وضعیت یک مدل را بر اساس عملکردشان توضی…
مجموعه دانش‌بنیان شناسا·۳ سال پیشپدیده بیش‌برازش (Overfitting) و راهکارهای مقابله با آندر این مطلب پس از آشنایی با مفهوم بیش‌برازش یا Overfitting به معرفی روش‌های تشخیص این اتفاق و راهکارهای مقابله با آن می‌پردازیم.
