اینوستورنت·۱۰ ماه پیشچرا دو معامله گر یک نمودار را به دو شکل متفاوت می بینند؟دو معامله گر که با یک استراتژی بر روی یک نمودار معامله می کنند، ممکن است به دلیل موضوعی به نام “سوگیری اخیر (Recency Bias)”، آن نمودار را م…
هوش مصنوعی·۲ سال پیشمبارزه خبرنگاران با سوگیری تبعیض‌آمیز هوش مصنوعیدر سال ۲۰۲۰ میلادی شرکت مایکروسافت ده‌ها کارمند اتاق خبرش را اخراج کرد و هوش مصنوعی را جایگزین آنها ساخت.اندکی پس از آن که ربات‌های گزارشگر…
پسرک مهاجر·۳ سال پیشمشکل اخلاقیامروز سوار يه تاكسى شدم. صد متر جلوتر يه خانمى كنار خيابون ايستاده بود. راننده ى تاكسى بوق زد و خانم رو سوار كرد. چند ثانيه که گذشت،راننده…
Esmail Bozorgvar·۳ سال پیشیادگیری ماشین ،بایاس ،بیش برازش ،کم برازشسلام دوستان وقتتون بخیر........ امروز می خوام یه موضوع از یادگیری ماشین رو باهاتون بحث و ارسال نظر کنم...! در یادگیری ماشین شاید با کلمات ب…
امیرحسین باقری·۳ سال پیشB-U,V-Oخطای کلی مرتبط با "آموزش داده ها" به عنوان بایاس اصطلاحاً عنوان می شود. هنگامی که آموزش خطای داده افزایش می یابد، یا دقت آموزش داده ها کاهش
roozitalabt·۳ سال پیشرابطه واریانس و بایاس در یادگیری ماشین1. بایاس:خطای کلی مرتبط با "داده های آموزشی" به عنوان بایاس نامیده می شود. هنگامی که خطای داده های آموزشی افزایش می یابد یا دقت داده های آم…
mahila·۳ سال پیشbias variance trade_off:واریانس به حساسیت الگوریتم شما نسبت به مجموعه خاصی از داده‌های آموزشی اشاره دارد. مدل با واریانس زیاد، حساسیت زیادی نسبت به داده ها داشته ب…
علی محمد صفری·۳ سال پیشمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانسمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانس:این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقه‌بندیِ داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند. هدف از درسِ جا…
mohaddeseh eslahi·۳ سال پیشمثالی با کمک ویلیام شکسپیر و جی کی رولینگ برای درک under-fitting و over-fittingدر سفر به نیویورک با کمک ویلیام شکسپیر و جی کی رولینگ مفهوم under-fitting و over-fitting را درک خواهیم کرد
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشبایاس>کم برازش-واریانس>بیش برازشموازنه واریانس و بایاسدر مدل‌های آماری و بخصوص الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مسئله موازنه واریانس و بایاس (اریبی) مورد بحث قرار می‌گیرد. در…
