Fatemeh Safavipour·۳ سال پیشبه مناسبت روز جهانی مبارزه با خشونت علیه زنانچه زن و چه مرد باید بدونیم که چه رفتار هایی به عنوان خانواده، دوست، آشنا و یا حتی یه فرد غریبه توی جامعه می‌تونه آزار دهنده باشه.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۳ سال پیشمعرفی روش های کاهش ابعاد در تحلیل داده و یادگیری ماشیناین که «کاهش ابعاد چیه؟» و «کاربردش کجاست؟» موضوع این مطلب از انتشارات علم داده ارزیاب هست.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۳ سال پیشپاکسازی داده یا Data Cleaning چیست؟ چطوری باید داده هامون رو تمیز کنیم؟توی این مطلب از انتشارات شرکت علم داده ارزیاب قصد داریم پاکسازی داده ها رو توضیح بدیم و قدم های کلی تمیز کردن داده ها رو معرفی کنیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۳ سال پیشپیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی - قسمت دوم(مجموعه داده Diamond)در این مطلب قصد داریم دو الگوریتم لوید و فورجی، از الگوریتم های k-means، را بر روی مجموعه داده الماس پیاده سازی و مقایسه کنیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۴ سال پیشداده کاوی چیست؟ - نگاهی کلی به داده کاوی(Data Mining)برای این که مراحل هرم دانش طی بشه نیازمند اجرای یک سری فرایند هایی است که به عنوان داده کاوی یا دیتاماینینگ شناخته میشه.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۴ سال پیشپیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی - قسمت اول (مجموعه داده Iris)در این مطلب قصد داریم به نحوه پیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی بر روی مجموعه داده بسیار ساده Iris بپردازیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۴ سال پیشالگوریتم های خوشه بندی هارتیگان-ونگ و مک‌کوئین (K-means)در این مطلب قصد دارم به طور دقیق الگوریتم های هارتیگان-ونگ و مک‌کوئین رو که از دسته الگوریتم های روش خوشه بندی k-means هستند؛ معرفی کنم.
Fatemeh Safavipour·۴ سال پیشاولین تجربه استفادم از دوچرخه های بیدودتصمیم گرفتم به صورت مستقل و خارج از باشگاه رفتن(باتوجه به کرونا) دوباره ورزش کردنم رو شروع کنم. این بار ایدش رو بیدود تو سرم انداخت.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۴ سال پیشالگوریتم های خوشه بندی لوید و فورجی(K-means)در این مطلب قصد داریم به طور دقیق به معرفی الگوریتم های لوید و فورجی که از الگوریتم های روش K-means هستند؛ بپردازیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۴ سال پیشچالش های ارزیاب در جذب نیرو و مسیر علم داده ارزیابتربیت نیرو های جوان و با انگیزه طبق ارزش ها و استاندارد های ارزیاب یکی از اهداف مسیر علم داده ای است که شرکت ارزیاب برای جذب نیرو تدوین کرد…
