Farzaneh Ramezani·۳ سال پیشبررسی مقاله Local Unsupervised Learning for Image Analysis1. چکیده :در آموزش شبکههای عصبی اعتقاد بر این است که روش های end-to-end با الگوریتم های backpropagation عماکرد بهتری نسبت به روش یادگیری…
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشپیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی - قسمت اول (مجموعه داده Iris)در این مطلب قصد داریم به نحوه پیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی بر روی مجموعه داده بسیار ساده Iris بپردازیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشمعرفی روش خوشه بندی K-meansدر این مطلب قصد داریم به معرفی روش k-means که از روش های متداول خوشه بندی است؛ بپردازیم و الگوریتم های آن را معرفی کنیم.
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت·۵ سال پیشاستفاده از شبکه های مولد تخاصمی برای تولید آثار هنری و فراتر از آنشبکه های مولد تخاصمی (GAN) به طرز قابل ملاحظهای پیشرفت کرده است؛ از جمله قابلیتهای پیشرفتۀ آن میتوان به ترکیب و شبیه سازی فوقالعاده د…
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت·۵ سال پیشالگوریتم k-NN و K-means چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟افراد معمولا دو الگوریتم KNN و K-means را با هم اشتباه میگیرند و تصورشان بر این است که هر جایی میتوانند از آنها استفاده کنند.تفاوتK-mean…
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارتدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۷ سال پیشمعرفی بر الگوریتم های تقویتی(RL)در این مقاله به سه حوزه از الگوریتم های یادگیری ماشین اشاره شده است .
سپهر اکبرزادهدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۸ سال پیشیادگیری نظارتی و بدون نظارتیادگیری با نظارت و بی نظارت
سپهر اکبرزادهدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۸ سال پیشیادگیری ماشینتقریبا می شود گفت هرکسی تعریف خودش را از یادگیری ماشین دارد، اما از یادگیری ماشین استفاده می کنیم تا سیستم بتواند از داده ها بیاموزد و مدل های جدیدی را پیاده سازی کند یا بهبود ببخشد. در مفاهیم دیگر این علم با عنوان داده کاوی یا مدل پیشبینی کننده نیز معرفی می شود. معمولا هدف ما استفاده از دا...
