Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۳ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۲در ادامه قسمت ۱ از آموزش مدل های با دیتای اندک، در این آموزش به راه های cross validation، transfer learning و meta learning میپردازیم .
اسماعیل بزرگوار·۴ سال پیشروش های Cross validationترجمه:اعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشینیدر مدل یادگیری ماشین تعمیم اهمیت بسیار بالایی دارد. یعنی ما میخواهیم بدانیم مدل آموزش دیده ما چق…
امیرحسین مجد·۴ سال پیشكراس وليديشن (اعتبار سنجی) در یادگیری ماشین:چگونه آن را به درستی انجام دهیمCross-Validation (اعتبار سنجی) در یادگیری ماشین:چگونه آن را به درستی انجام دهیمدر یادگیری ماشین (ML)، تعمیم معمولاً به توانایی یک الگوریتم…
بهناز صادقی گل·۴ سال پیشمعرفی Cross-Validation در یادگیری ماشیناعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation) در یادگیری ماشینی: چگونه آن را درست انجام دهیم؟در یادگیری ماشین (ML)، جامعیت و عمومیت معمولا به توانا…
AlikMirzaei-97·۴ سال پیشیادگیری ماشین و اعتبار سنجی مدلدر یادگیری ماشین، تعمیم معمولا به توانایی یک الگوریتم برای موثر بودن در ورودی های مختلف و جدید اشاره دارد.
سمیرا نامی ساعی·۴ سال پیشاعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشین: چگونه آن را به درستی انجام دهیم.دوستاي عزيزم سلام!دوست داريد يه منبع خوب در مورد Cross validation معرفي كنم براتون؟لينكي كه براتون گذاشتم عاليه:https://neptune.ai/blog/cro…
حسن نظری·۴ سال پیشارزیابی-متقابل در یادگیری ماشین: انواع؟ روش کار؟ کدنویسی؟ارزیابی-متقابل در یادگیری ماشین: انواع؟ روش کار؟ کدنویسی؟نویسنده: ولادیمیر لیاشنکو، مترجم: حسن نظریدر یادگیری ماشین[1]، معمولا تعمیم به قاب…
حسن جوانمرد·۴ سال پیشاعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشین: چگونه میتوان این کار را به درستی انجام دادتوضیحی جامع در رابطه با اعتبارسنجی متقابل برای کاربرد های یادگیری ماشین
mahila·۴ سال پیشروش های cross validation در یادگیری ماشیناعتبار سنجی متقاطع (cross validation) در یادگیری ماشین در یادگیری ماشین (ML)، تعمیم (generalization)، معمولا به توانایی یک الگوریتم در پا…
roozitalabt·۴ سال پیشCross validationCross validation در یادگیری ماشین:چگونه به درستی یاد بگیریم!در یادگیری ماشین (ML)، عملیات generalization معمولاً به توانایی الگوریتم در تا…
