liliHosieni·۸ ماه پیشخوشهبندی ۷۸۰۰۰ سوال کاربران با کمک هوش مصنوعیمقدمهپروژهای که در اینجا به آن پرداختهایم، با مجموعهای بزرگ از گفتوگوهای متنی میان کاربران و مشاوران یک شرکت آغاز شد. این چتها حاوی سو…
یادگیری و آموزش هوش صنوعی·۲ سال پیشآشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در داروسازی و پیشرفت های اخیر:در سال های اخیر استفاده از هوش مصنوعی در زمینه ی مراقبت های سلامت بسیار افزایش یافته است. یکی از فیلدهایی که در این مطلب قرار است به آن بپ…
حامد قاسمی·۴ سال پیشمروری بر مقاله Unsupervised Learning by Competing Hidden Unitsمقدمه :این مقاله یک تکنیک جدید در حوزه Unsupervised Learning را معرفی کرده است که بخش عمده از فرآیند آموزش آن بدون استفاده از Backpropagati…
Ahmadreza Sezavar·۴ سال پیشLoCo: Local Contrastive Representation Learningمقدمهاکثر الگوریتم های یادگیری عمیق، امروزه توسط روش back-propagation آموزش پیدا می کنند، ایده بر این اساس است که خطای آموزش در انتهای شبکه…
سمیرا نامی ساعی·۴ سال پیشیادگیری بینظارتتفاوت این نوع از یادگیری با یادگیری نظارتشده، تنها در نبودن برچسبهااست. به عبارت دیگر، هیچ ناظر (برچسب) به کودک (کامپیوتر) نمیگوید که چه…
محمدرضا کریمینژاد·۴ سال پیشهمه چیز درباره الگوریتم DBSCANتو این پست قراره اول بفهمیم چرا DBSCAN بدرد میخوره و بعدش میفهمیم چطوری کار میکنه. با نحوه ست کردن پارامترهای اون به بهترین روش آشنا میشیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشالگوریتم های خوشه بندی هارتیگان-ونگ و مککوئین (K-means)در این مطلب قصد دارم به طور دقیق الگوریتم های هارتیگان-ونگ و مککوئین رو که از دسته الگوریتم های روش خوشه بندی k-means هستند؛ معرفی کنم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشالگوریتم های خوشه بندی لوید و فورجی(K-means)در این مطلب قصد داریم به طور دقیق به معرفی الگوریتم های لوید و فورجی که از الگوریتم های روش K-means هستند؛ بپردازیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشمعرفی روش خوشه بندی K-meansدر این مطلب قصد داریم به معرفی روش k-means که از روش های متداول خوشه بندی است؛ بپردازیم و الگوریتم های آن را معرفی کنیم.
