محمد جواد نجادی·۸ ماه پیشمرحله به مرحله برای ساختن یک شبکه عصبی مصنوعی و دیدن چگونگی رخ دادن overfitting با MNIST و معماری CNN# دیدن و لمس کردن همه مراحل و مشکلات با کد های تست شده و نمودارهای یادگیری ساختن و ساختن و ساختن ...این تصویر توسط Ideogram خلق شده استبرای…
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) در ماشین لرنینگ با مثال درخت تصمیمچگونه باید متوجه Overfitting و Underfitting بشویم و از آن جلوگیری کنیم؟ آشنایی با مفهوم بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting)
Esmail Bozorgvar·۳ سال پیشیادگیری ماشین ،بایاس ،بیش برازش ،کم برازشسلام دوستان وقتتون بخیر........ امروز می خوام یه موضوع از یادگیری ماشین رو باهاتون بحث و ارسال نظر کنم...! در یادگیری ماشین شاید با کلمات ب…
علی محمد صفری·۳ سال پیشمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانسمثال دنیای واقعی از بایاس و واریانس:این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقه‌بندیِ داده‌ها مورد بحث قرار می‌گیرند. هدف از درسِ جا…
حسن جوانمرد·۳ سال پیشB-U,V-O رابطه بین برازش با واریانس و بایاس و مثالی در دنیای واقعیدر این مقاله سعی بر ارائه توضیحی مختصر در رابطه با مفهوم بایاس و واریانس و ربط آن به مفعوم برازش و ارائه نمونه هایی در دنیای واقعی شده است
حسن نظری·۳ سال پیشUnder-fitting و Over-fitting در دنیای یادگیری ماشینحسن نظریمی خواهیم بایاس و واریانس را برای یک تخمینگر در مجموعه داده بدست آوریم. مجموعه داده را به دو بخش آموزش و تست تقسیم می کنیم یعنی به…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشبایاس>کم برازش-واریانس>بیش برازشموازنه واریانس و بایاسدر مدل‌های آماری و بخصوص الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مسئله موازنه واریانس و بایاس (اریبی) مورد بحث قرار می‌گیرد. در…
محمد حسن بشری موحد | Hassan Bashari·۶ سال پیشیادگیری ماشین، جدال ذهن و چشم!یادگیری ماشین بر مبنای یک بده-بستان (trade-off ) بین دانش پیشین و دانش پسین بنا شده و وظیفه مهندس یادگیری ماشین ایجاد تعادل بین این دو ا...
سپهر اکبرزادهدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۶ سال پیشبررسی دو مفهوم under-fitting و over-fitting در یادگیری ماشیندر این پست می خواهیم به دو مفهوم بسیار مهم over-fit و under-fit بپردازیم.بصورت خلاصه معانی این دو مفهوم به شکل زیر است:مفهوم Over-fit: عملکرد یادگیری بسیار...
