محمد فاتحی·۱۳ روز پیشتکنیک درخت فشرده (Condensed Tree)خوشه بندی در داده کاوی در اصل نوعی روش یادگیری بدون نظارت است. یک روش یادگیری بدون نظارت روشی است که در آن ما از مجموعه داده های متشکل از…
مشاوره مدیریت رخ·۳ ماه پیشمراحل اجرای یک پروژه تحلیل خوشهبندی موفقاجرای یک پروژه تحلیل خوشهبندی در کسبوکار یک فرآیند ساختاریافته است که ترکیبی از علم داده، درک تجاری و تفکر استراتژیک را میطلبد
پویا شیوانسبدربلاگ نقشه و مسیریاب نشان·۲ سال پیشاحتمال حضور پلیس در جادههای بین شهرینقشه و مسیریاب نشان چطور احتمال حضور پلیس در جادههای بین شهری را تشخیص میدهد؟
بهرنگ عقیلی نسب·۳ سال پیشمروری بر بهروش های مسیر یابی و خوشه بندی ناوگان و پیاده سازی آنهاهدف این تحقیق و پروژه پیاده سازی آن ارائه منبعی علمی و مبتی بر آخرین یافته ها در زمینه مسیریابی و خوشه بندی ناوگان است.
پریسا رستمیدرانجمن عملی مهندسی کامپیوتر دانشگاه شاهد·۴ سال پیشمفاهیم classification vs clustering (خوشه بندی و طبقه بندی) و تفاوت آنهااین مطلب بر معرفی مختصری از خوشه بندی، طبقه بندی و فهرست برخی از تفاوت های بین این دو تمرکز دارد.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشپیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی - قسمت اول (مجموعه داده Iris)در این مطلب قصد داریم به نحوه پیاده سازی الگوریتم های لوید و فورجی بر روی مجموعه داده بسیار ساده Iris بپردازیم.
Forsat Academy·۵ سال پیشکارگاه شبکه عصبی مصنوعیمی خواهیم در یک #کارگاه نیم روزه، به بیان رایج ترین کاربردهای #شبکه_عصبی_مصنوعی بپردازیم:سرفصل کلاس تئوری (2 ساعت):آشنایی با
حسین ایرانی·۵ سال پیش۲.۵ میلیون فالوور ارمغان فردوسیپور برای AFC فارسی? پس از گذشت یک سال از آخرین گزارشگری عادل فردوسیپور، کنفدراسیون فوتبال آسیا از این گزارشگر دعوت کرده است تا بازی فینال جام ملتهای آسیا م…
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشمعرفی روش خوشه بندی K-meansدر این مطلب قصد داریم به معرفی روش k-means که از روش های متداول خوشه بندی است؛ بپردازیم و الگوریتم های آن را معرفی کنیم.
Fatemeh Safavipourدرشرکت علم داده ارزیاب·۵ سال پیشخوشه بندی چیست و چگونه عمل میکند؟در این مطلب قصد دارم به طور کلی به خوشه بندی یا clustering یکی از زیر مجموعه های یادگیری بدون نظارت است؛ بپردازم.
