حسین بحری·۱۵ روز پیشکدام مدل هوش مصنوعی برای کدام مسئله مناسب است؟ - بخش دوم (رگرسیون)در این بخش به بررسی الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن در دستهبندی میپردازیم
Mahdi Pakravan | مهدی پاکروان·۱ سال پیشیادگیری ماشین به زبان ساده ( مرحله 15 - مدل Logistic Regression)در این تمرین یاد خواهیم گرفت مدل Logistic Regression چیه و چطوری کار میکنه و کجا باید استفاده کنیم و همچنین هایپر پارامتر ها .
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: رگرسیون لجستیکاهداف این مقالهشناسایی کاربردهای انجام رگرسیون لجستیک توضیح اینکه چگونه مدل های رگرسیون لجستیک از تابع سیگموید استفاده میکنند تا احتمالات ر…
روزبه شریف·۵ سال پیشتوضیح رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک به زبان سادهرگرسیون یکی از ابزارهای سنجش رابطه و مدل سازی است.
AliFallahi·۶ سال پیشمنظور از Vectorization (بردار سازی) در شبکه های عصبی چیست؟در این مطلب، مفهوم Vectorization (بردار سازی) وکتورایز در شبکه های عصبی را با مثال ضرب داخلی ماتریس ها و استفاده از کتابخانه numpy پایتون
dayche-groupدرمرجع متخصصین علوم داده ایران·۷ سال پیشتحلیل بازاریابیِ خردهفروشیها – بخش نهممجدداً به مثال مطالعهی موردی خردهفروشی دایکه برای تحلیلهای بازاریابی خوش آمدید. در ۸ بخش قبلی، برخی از وظایف کلیدی علم داده مثل موارد…
dayche-groupدرنشریه دایکه·۷ سال پیشتحلیل بازاریابیِ خردهفروشیها – بخش هفتمانتخاب مدلاین بخش از سری مقالات تحلیل بازاریابیِ خردهفروشی دایکه ، ادامهی مثال مطالعهی موردی خردهفروشی تحلیلهای بازاریابی و کمپین است…
